市场调研数据的应用分析-一消费者品牌喜好分析

《市场调研数据的应用分析-一消费者品牌喜好分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、市场调研数据的应用分析-一消费者品牌喜好分析学习导航通过学习木课程，你将能够：•学会开展消费者品牌喜好分析；•做好消费者行为分析；•掌握客户细分研究的过程；•预测市场的发展态势。市场调研数据的应用分析一、消费者品牌喜好分析营销分析中i个很重要的问题就是品牌分析。品牌分析的核心问题，就是搞清楚哪些凶素决定了消费者的品牌选择。品牌分析的三个问题包括：第一，是否选择该品牌；第二，多个品牌的选择问题；第三，有序品牌的选择问题，例如高端品牌、中端品牌和低端品牌。这三个问题与离散量的三种类型，即二元值、名义值和有序值恰好对应。1.二值Logistic回归图1方程中的变量操

2、作过程如图1所示，该示例调查的是年龄、皮肤黑白程度、职业、体重、收入分级等要素対美白化妆品消费的影响。首先进入SPSS的“分析”模块，选择“冋归”模型中的二元logistic回归，将是否购买放入因变量中，将年龄、皮肤黑口程度、职业等需要考虑的要素选入协变量（也即口变量）中，然后点击“确定”，输出结果。结果解读在案例处理汇总»P，logistic回归是一个迭代过程，分为很多迭代步骤。在此，最重要的是商业结论。如图1所示。图1输出的结果中，R平方的数值为0.376,表明拟合程度比较一般。但是在现实中遇到这种悄况时，可以稍微变通让其通过，而不会再做一遍调研。检验P值

3、基本都大于0.05,说明模型解释情况不是太好，但是对于二元logistic回归基本都是如此。根据表中的常量，可以得出下而的凹归方程：购买二3.224-0.064*年龄-0.431*皮肤黑白程度-1.506*职业-0.007*体重+2.057*收入分级与Z对应的商业结论是：对化妆品购买影响程度较人的三个因素依次是收入（止相关）、职业（负相关）和皮肤黑门程度（负相关），年龄和体重的影响则不明显，其屮影响最大的因素是收入。需要注意的是，当研究的因变量是一个跳跃值时，绝对不能用线性冋归，而是要用logistic冋归。2•名义值的Logistic回归操作过程关于购车情况

4、的调杳，直接进入值标签，可以看到作为硏究对象的购车类型是跳跃值，分为家用车、工作用车和跑车三种，耍分析的是性别、婚姻状况、国别、车的尺寸和年龄对于三种购车类型的影响人小，具中年龄以30岁为“割点”进行了离散化分组，小于30为T,大于30为“2”。这时开始进行“冋归”操作，由于三种购车类型之间无明显排序，属于“名义值”，所以采用与2对应的多项logistic回归，选入购车类型，然后将性别、婚姻状况、国别、尺寸和年龄分段选进去，其他的采用默认值，点击“确定”，输出结果。结果解读输出结杲显示，伪R方数值为0.259,该结果仍然具有一定的意义。如图2所示。图2模型拟合

5、信息和伪R方IVBia®兔舍忧激卡于出显書水平itn307.4522167169073514.000仍R方Cox10SnetB7JNagelkerkgrMcFadden.1模曲合磁术错瞬轟图3似然比检验由于将家庭用车、工作用车和跑车分别对应“1”“2”“3”，经过模型换算,事实上是用家庭用车、工作用车分别和跑车对比，所以在模型输岀时会有两个四归方程，分别对应家庭用车和工作用车。（同理：如果将工作用车当作比较对彖，最后就会输出家庭用车和跑车的方程。）图4、图5分别为家用车和工作用车的输出结果。注：表格中“B”栏表示系数。图4参数估计——家用图4对应的回归方程:购

6、买=1.054-0.38*性别1（男）-1・308*婚姻状况1（未婚）+0.206*国别1（美国）-0.992*国别2（欧洲）+3.676*尺寸1（大）+0.885尺寸2（中）-0・913*年龄超过30*1（年青）。做憊比检皱的・2貸曲如卡芳df右距216.716a•00Q012183651.6492.438235.93919.2232-000226.0919.3754.052尺寸252.89736.1814.000半龄超出0226.3349.6182.009齢自娅的翳上平督散估计B1貞Walddff-fTE叩(B)Exp(B)rer#IW10543558.8

7、K1.003-980.2971.8371.2D1・6牌.392胜沪210••1=ii-1.308.30718.1701.=000?7».1480■関啊.206.35134411.229.•617固沖2J-M2#37516«1.023.371.158GOF3]Qb61■[R1=1)3676t.087114421*00139481“933IFH885.3118.0941.0042424-1317IRg0^6130=1]-.913-k29893721402.40120■!图5参数估计一一工作用车图5对应的回归方程：购买=0.163-0.22*性别1（男）-0.96*

8、婚姻状况1（未婚）-0.193*国别1