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1、海南大学毕业论文（设计）题目：基于MATLAB的语音倒谱分析学号：姓名年级学院：专业：指导教师：完成口期：2012年摘要语言是人类最重要的交流工具，它自然方便、准确高效。随着社会的不断发展，齐种各样的机器参与了人类的生产活动和社会活动，因此改善人与机器Z间的关系，使人对机器的操纵更加便利就显得越來越重要。随着电子计算机和人工智能机器的广泛应用，人们发现，人和机器之间最好的通信方式是语言通信，而语咅是语言的声学表现形式。要使机器听的懂人话，就要对语咅信号进行处理。随着信息技术的不断发展，尤其是网络技术的H益普及和
2、完善，语音信号处理技术正发挥着越来越重要的作用。为了寻找具有良好性能的特征及提取重耍参数以提高识别系统性能，各种科学的算法应运而生，倒谱法作为信号处理的重要的方法之一，能够得到比较好的识别性能。木文以MATLAB为平台，通过编程实现对语咅信号的倒谱分析。首先，木文简要说明了倒谱与语音的相关理论原理，包括倒谱原理和语音的组成元索，为Z后的进一步研究奠定理论基础。然后,对语音倒谱齐个方而的应用进行了MATLAB编程，得到了语音基音检测和共振峰检测的实验仿真结果。关键词：语咅信号；倒谱；MATLAB；基咅检测；共振峰
3、检测;AbstractLanguageisoneofthemostimportantcommunicationtools,itisconvenientandefficient.Withthecontinuousdevelopmentofthesociety,avarietyofmachinesareusedinthehuman'sproductionandsocialactivities,thusimprovingtherelationshipbetweenmanandmachinemakesthemachin
4、emoreconvenientwhatbecomesmoreandmoreimportant.Withthewideapplicationofelectroniccomputersandartificialintelligencemachine,itwasdiscoveredthatlanguagecommunicationisthebestmeansofcommunicationbetweenmanandmachine,whilethevoiceistheacousticmanifestationsofthe
5、language.Tomakethemachineunderstandspeople,itisnecessarytoprocessthespeechsignal.WiththecontinuousdevelopmentofIT,especiallythegrowingpopularityofnetworktechnologyandimprovementofthevoicesignalprocessingtechnologyisplayinganincreasinglyimportantrole,inordert
6、ofindagoodperformancecharacteristicsandextractimportantparameterstoimprovetheperformanceoftherecognitionsystem,avarietyofscientificalgorithmshaveemerged,thecepstrum,asthesignalprocessingoneoftheimportantmethods,cangetbetterrecogn让ionperformance.MATLABasaplat
7、form,canachievecepstrumanalysisofthespeechsignalbyprogramming.First,thearticlebrieflydescribedtheitheoreticalprinciplesofcepstrumandvoice,includingthethecepstrumprinciplesandelementsofvoice,whichlaiedthetheoreticalfoundationforthefurtherresearch.Thenthespeec
8、hcepstrumapplicationinallaspectswasprogrammedinMATLAB,thuswegotvoicepitchdetection,peakdetectionexperimentsimulationresultsbysimulation.Keywords：speechsignal;cepstrum;MATLAB;pitchdetection;reson
