【精品】样板论文

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1、图像中车辆识别定位的探索与实现作者：吴红红指导教师：张艺艺扌商要：随着我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越來越多，对交通控制、安全管理的要求也口益提高。智能交通系统(TTS)已成为当前交通管理发展的重要方向。车辆定位作为智能交通系统的一部分起着举足轻重的作用，它的广泛应用必将令助于我国交通管理自动化的进程。本课题研究的是交通图像中车辆的定位，它根据在交通图像中提取到的特征确定车辆的位置。本课题采用统计模式识别方法对车辆进行识别定位，处理流程包括三个部分：特征提取，训练分类器，分类决策。车辆定位就是对测试图像在特征提取之后，用训练好的分类器进

2、行分类识别检测。此方法在不同的交通图像中进行了人量的测试，实验结果表明,基于模式识别的车辆识别算法具有较高的识别率。关键词：车辆定位统计模式识别K均值ExplorationandRealizationonVehicleIdentification-LocationinImageAuthor'sName：WuHonghongTutor：ZhangYiyiABSTRACT：Alongwiththehigh-speeddevelopmentofourcountrynationaleconomy,thedomesticsuperhighway,cityroad,thepa

3、rkinglotconstructionismoreandmore,therequesttotransportationcontrolandsafemanagementincreasingly.TheIntelligenceTransportationSystem(ITS)hasbecomeanimportantdirectionofthecurrenttrafficcontroldevelopment.Thevehicleslocationisplayingapivotalroleintheintelligencetransportationsystempart

4、;itswidespreadapplicationwillcontributetotheprogressofourcountrytransportationmanagementautomationadvancement.Thisthesisstudiesthelocationofthevehicleinthetrafficimage,itmaydeterminethepositionofthevehiclesaccordingtoextractedfeaturesinthetrafficimage・Processingflowofvehiclerecognitio

5、ninthisthesisiscomposedofthreeparts:featureextraction,learningaclassifierandclassificationofdecision-making.Intherecognitionandlocationstep,thesamefeatureextractionoperationtorecognitionimageisdone,atlasttheclassifierforvehiclelocationisused・Thismethodwastestedunderdifferenttrafficima

6、ges,andtheexperimentresultshowsthatthealgorithmhashigherrecognitionrate.KEYWORDS:VehiclelocationStatisticalpatternrecognitionK-Mean1系统开发环境和工具介绍11・1开发环境介绍11.2GUIDE简介21.3MATLAB帮助系统22车辆定位系统的分析与设计32.1系统概要分析32・2系统整体结构图32・3系统概要设计43系统主界面设计43.1概述43.2GUI设计63.3菜单项实现64车辆的特征提取84.1统计模式识别概述82预处理及归一

7、化处理94.3车辆特征提取95训练分类器125.1统计模式识别方法125.2聚类125.4创建车辆外部特征码本145.5训练空间布局146车辆识别和定位156.1定位算法思想164.2定位算法实现167系统测试报告与难点处理187・1系统测试报告187.2难点的处理198总结与期望19参考文献20(1)TTS的发展背景近年來，关于交通移动性，安全性和能源消耗的问题在发达国家中变得愈加严重。据有关报导，自从有机动车道路交通事故死亡记录以来，全世界已有3200余万人死于道路交通事故。影响道路交通安全的主要因素包括人、汽车、道路和交通环境条件。而汽车是该系统中潜在危机性

8、最大的环节