物联网感知技术论文阅读作业

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1、物联网感知技术论文阅读作业阅读《BigDataSensingandServices:ATutorial^等三篇论文之后自己的领悟论文《Whenthingsmatter:Asurveyondata-centricinternetofthings》主要以数据处理为屮心讲述了一些物联网的有关技术，除了对现有的技术做出相应的剖析z外还阐述了作者自己的一些对物联网数据管理的开放性研究。该篇论文主要包括六大部分，分别为物联网数据分类、数据流处理、数据存储模型、搜索技术、复杂事件处理、物联网的应用潜力以及物联网技术面临的一些问题。物联网数据分类部分屮作者描述了物联网数据的内在特征，并将其分为三人类，包

2、括数据生成、数据质量和数据的互操作性。数据牛成有多种方式，它有速度、可扩展性、动态性和界质性四人特点。速度是指在物联网中数据可以根据不同的速度产牛:，有些数据牛成的速率十分迅速，因此必须高效的处理这些数据并且还要保证处理示数据的正确性，如果数据处理速度不够快，则会导致采样率过低，这样就可能丢掉一些重要的信息。由于各个传感器的精度等都有一定的差异，所以产生的数据的属性也会何相应的不同，因此关于数据处理的可移植性就显得尤为重要，如果可移植性过差，可能导致一些数据无法识别或识别错误,将对数据处理的结果造成直接影响。数据的动态性也I•分的好理解，物联网数据中有许多动态元素。首先，许多东西是移动的

3、，这将导致在不同的时间他们所处的不同环境得出不同的检测结果，从而更加真实的反映现实世界。其次，许多事悄都是脆弱的。这意味着生成数据也许会由于事情的失败而超时。第三，事物之间的联系可能是间歇性的，因此必须用动态的数据去描述。数据的质量有不确定性、兀余、歧义和不-•致性四大特点，作者分别从数据的梢度來源、所采集到的数据是否有用、采集数据模糊性、传输的数据是否正确四个方而详细描述了这些特点。数据的互操作性指的是如何有效的将不同类型数据源的数据相结合，从阳得岀更冇说服力的数据处理结果。而在结合不同类型数据源的数据时数据的语义就显得非常重要，必须根据相应的规则将这些数据翻译程同一种类型的数据，这样

4、才能进行集屮处理。数据流处理部分作者主要讲述了如下儿个方而：通用数据流处理、RFID数据流处理、RFD三流处理。数据存储模型部分讲述了数据存储的新架构、分布式环境中的大规模存储和资源受限设备的存储。我最感兴趣的是作者所提出的数据存储的新架构，传统的数据存储一般采用而向记录的存储系统，使用关系数据库模式，以一个二维表的形式存储多条数据，这样的存储模式确实很方便添加和更新数据，但是对于一个很大的数据表來说，读取数据就要花费很长的时间，而这个新架构提出了列读取模型，因为对单个列属性的连续存储十分有利于杳询，类似于关系数据库模型小的索引，减少了大型数据库的数据查询操作所用的时间。接下來所描述的搜

5、索技术模块讲述了深层网络与语义网、网络搜索与物联网搜索三人部分，前两个部分并没有什么新的设想提出，只是就现今已存在的网络做一些更深层次的剖析而已，所提出的概念也都是已经存在的，作者将其写在这篇文章屮可能是将其与物联网搜索想对比从而帮助我们更好地理解接下來所讲述的物联网搜索，因为网络搜索和物联网搜索相似，只是网络搜所很难在物理世界中寻找信息，因为现实中的物理对•象并没有连接到虚拟空间，总的来说就是我们在网络搜索中所用的搜索引擎只能搜索在虚拟环境中的某个物理对彖信息，但不能直接搜索岀该物理对彖，但物联网搜索就并非如此，在物联网中可以将传感器网络连接到物联网上，再通过无线射频识别技术、嵌入式传

6、感器等技术就可以将一个物理世界存在的真实物体形成i个网络，进而相互搜索，即为物联网搜索，也就从另一•个方面诠释了物联网的概念——进行任何时间、任何地点任何人与物，物与物之间的通信。复杂事件处理模块讲述的是比佼深层次的东西，因此我并没有彻底理解其中的含义，只觉得应该是通过一些比较复杂的篦法來处理一些难以预测的事件。最后两个模块讲述的应该是最具有指导意义的问题，一个是物联网应用的潜力，个人认为这一部分相当重要，因为不管多好的技术方案最后都要落实到现实应用屮，为改善人类的纶活做出贡献，使人类从中获取利益，否则所有的研究都是没有意义的。毫无疑问物联网技术是互联网技术的延伸，是在互联网技术上拓展的

7、一种技术，他的核心基础仍然是互联网技术，只是其川户端延伸到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。但是物联网技术会使人类的生活水平人人提高，将人类文明向前推进一大步，潜力巨人，前景无可限最，比如智能城市，智能家居等，有了物联网技术人们可以通过网络管理他们的家园，在出差时通过手机打开家里的清洁设备，回家后就会有一个干净整洁的家；快要下班吋通过于•机打开家里的空调，这样一回家便能感受到舒适的温度等等，类似于这样的应用太多了，不仅如此，