海景论文（精品）

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1、吉林师范大学毕业论文（设计）论文分类号:0211.1密级：无SAS在主成分分析中的应用学院、专业：数学学院统计学学生姓名：任海晶年级班：2007级七班指导教师：滕飞（讲师）2011年5月2日SAS在主成分分析中的应用任海晶(吉林师范大学数学学院2007级统计系7班吉林四平136000)指导老师：腾飞(讲师)摘要：在科学研究中，经常需要通过同时考察多个变量的取值及其内在规律，研究一组受试对象是否具有某些特征或屈性.由丁•这些变量之间往往存在一定的相关性，即使观测变量的数冃很多，但真正能起支配作用的变量的数目可能十分冇限.若能从众多的原

2、变暈中发现起主导作用的少数变暈，对掌握所研究问题的木质是大有帮助的.主成分分析就是将这多个变量转化为少数几个互不相关的综合指标，通过综合指标來反映原來众多变量所包含的信息的方法.木文介绍主成分分析的SAS软件作用的实现.【关键词】：统计学主成分分析SAS软件ApplicationofSASinPrincipalComponentAnalysisRenHaijing(Class7Grade2007,DepartmentofMathematics,川inNormalUninversity,Siping川in,136000)Directiv

3、eTeacher:TengFei(lecture)Abstract:Inscientificresearch,toexploreagroupoftestsubjectswhetherithassomecharacteristicsorattributesoftenneedstoinspectmultiplevariablesandtheinternalrulesatthesametime・Becauseofthesevariablestendtohaveacertaincorrelationbetweenanumberofobserv

4、edvariables,evenifmany,butreallycanplayadominantvariablenumbercanbeverylimited.Ifafeworiginalvariableswhichplaytheleadingrolecanbefoundfromnumerousones,itwillhelptograsptheessenceofwhatresearchproblems.Principalcomponentanalysisistotransformthemultiplevariablesintothefe

5、wirrelevantcomprehensiveindexes.Throughthecomprehensiveindex,toreflecttheinformationmethodsthoseareincludedintheoriginalvariables.ThispaperintroducestheroleofSASsoftwareinprincipalcomponentanalysis.[Keywords]:statistics;principalcomponentanalysis;SASsoftware一、主成分分析简介例如：

6、在综合评价全国独立核算的工业企业经济效益中，涉及到9〜_Xq-项指标。经主成分计算，只选择了2个主成分作为综合评价指标。代表原信息量的91.6%o主成分分析的几何意义V)=X]cos0+x2sin0y2=一再sin0+x2cos0xl,x2压缩为yl,丢弃信息y2。信息量的大小定义为D（yl）数据结构兀21兀12“22占2X®丿nxp壬2.…耳（-）主成分分析的基本概念及主成分分析的基本思想在实际问题中，研究多指标（变量）问题是经常遇到的，然而在多数情况下，不同指标Z间有一定的相关性.由于指标较多再加上指标之间有一定的相关性，势必增加

7、了分析问题的复杂性•主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原來指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原來指标的信息.这种将多个指标化为少数相互无关的综合指标的统计方法叫做主成分分析或称主分最分析.也是数学上处理降维的i种方法，例如，某人要做一件上衣要测量很多尺寸，如身长、袖长、胸围、腰围、肩宽、肩厚等十儿项指标，但某服装厂要牛•产一批新型服装绝不可能把尺寸的型号分得过多，阳是从多种指标中综合成几个少数的综合指标，做为分类的型号，如利用主成分分析将「几项综合指标综合成三项指标，

8、一项是反映长度的指标，一项是反映胖瘦的指标，一向是反映特体的指标•在商业经济中用主成分分析可将复杂的一些数据综合成几个商业指数形式，如物价指数、生活费用指数、商业活动指数等等.主成分分析主要目的是希望用较少的变量去解释原