测量系统分析--GRR

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1、测量系统分析““量具R&R”第一节概述测量数据的使用比以前更频繁、更广泛•例如，是否调整制造过程，现在普遍依据测量数据来决定•把测量数据或由它们计算出的一些统计量,与这一过程统计控制限值相比较，如果比较结果表明这一过程在统计控制之外，那么要做某种调整，否则，这一过程就允许运行而勿须调整.测量数据的另外一个用途是确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系.例如，人们可以推测一模制塑料料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系.这种可能的关系可通过采用所谓冋归分析的统计方法进行研究.即比较关键尺寸的测量结果与浇注材料温度的测量结果.应用以数据为基础的方法的益处，很大程度上决定于所用测

2、量数据的质量.如果测量数据质量低，则这种方法的益处很可能低,类似地，如果测量数据的质量高，这一方法的益处也很可能高.为了确保应用测量数据所得到的益处大于它们所花的费用，就必须把注意力集中在数据的质量上.测量数据的质量测量数据质量与稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性有关.例如，假定用在稳定条件下运行的某测量系统，得到某一特性的多次测量结果.如果数据的质量会很低，以致这些数据是无用的.，那么可以说这些测量数据的质量“高”，类似地，如果一些或全部测量结果“远离”标准值,那么可以说这些数据的质量“低二低质量数据最普通的原因之一是数据变差太大.例如，测量某容器

3、内的流体的容积，使用的测量系统可能对它周围的环境温度敏感，在这种情况下，数据的变差可能由于其体积的变化或周围温度的变化，使得解释这些数据更困难.因些这一测量系统是不太合乎需要的.一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间的交互作用造成的•如果这种交互作用产生太大的变差，那么数据的质量会很低，以致这些数据是无用的.例如，一个具有大量变差的测量系统，用来分析一个制造过程，可能是不恰当的,因为这一测量系统的变差,可能会掩盖制造过程中的变差.绝大部分变差是不希望有的，但也有一些重要的例外.例如这一变差是由于被测量特性的小变化而引起的，一般情况下这一变差被认为是有用的.一个测量

4、系统对这种变化越灵敏，这个系统越良好.因为这一系统是一个较敏感的测量系统.如果数据的质量是不可接受的，则必须改进，通常是通过改进测量系统来完成，而不是改进数据本身.测量过程术语“测量”定义为“赋值给具体事物以表示它们之间关于特殊特性的关系二赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值.从这些定义得出，应将一种测量过程看成一个制造过程，它产生数字（数据）作为输出.被测项H测量结果术语量具：任何用来获得测量结果的装置;包括用来测量合格/不合格装置.测量系统：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合;用来获得测量结果的整个过程.测量系统的分辨力（或分

5、辩率）：测量系统捡出并如实指示被测特性中极小变化的能力.重复性：指同一个人使用同一量具，多次测量同一零件上的同一参数所测结果的变差.重复性再现性：指不同人使用同一量具，测量同一零件上的同一参数所测结果的变差.再现性IS]量具精确度：指测量观察平均值与真实值（基准值）的差异。真实值rti更精确的测量设备设所确定。真实值（某准值）第二节测量系统的统计特性理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果.遗憾的是，具有这样理想的统计特性的测量系统儿乎不存在，因此过程管理者必须采用具有不太理想的统计特性的测量系统.一个测量系统的质量经常仅仅用其测量数据的统计特性来确定.尽管

6、每一个测量系统可能需要有不同的统计特性，但有一些特性是所有测量系统必须共有的，它们包扌乩1）测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的.这可称为统计稳定性；2）测量系统的变异必须比制造过程的变异小；3）变异应小于公差带；4）测量精度应高于过程变异和公差带两者中精度较高者，一般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者的十分之一；5）测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化.若真的如此，则测量系统最大的（最坏）变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者.第三节测量系统分析通用指南评定一个测量系统的第一步是验证该系统一

7、直在测量正确的变量.评定一个测量系统的第二步是确定该测量系统必须具有什么样可接受的统计特性.测量系统的评定通常分为两个阶段，称为第一阶段和第二阶段.在第一阶段，我们要明口该测量过程并确定该测量系统能否满足我们的需要.第二阶段试验的口的是验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性.常见的被称为“量具r&it的这种研究是第二阶段试验的一种形式.第四节评定测量系统的程序测量系统研究的准备实施测量系统研究之前应先进行充分的计划和准备.实施研究之前的典型准备如下:1）.先计划将要使用的方法.例如，通过利用工程决策，直观