通信原理课程设计---2FSK数字调制系统仿真和分析

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1、X丄-*•垃n倒丿久&孑课程设计课程设计名称:—专业班级:学生姓名:学号:一指导教师:课程设计时间:1需求分析二进制频移键控(2FSK)数字调制系统:1、主要功能:对信号编码形成的0、1序列通过两种不同频率的波表达出来。经过信道有噪声的加入,在这里我们模拟为高斯口噪声,在接收端收到信号后通过分离、滤波、判决,进而还原信号。2、主要内容:对二进制数字信源进行数字调制(2FSK),画出信号波形及功率谱,并分析其性能。2概要设计整个设计包描三个部分:1、信源部分:在这里要求2FSK信号的形成,根据公式s

2、=cos(2*pi*(F+m*f).*t)(m=0或1)生成信源信号,设置F二20HZ,m=a(ceil(t+0.0005)),f=100HZ,t二0:0.0005:9.9995o生成的s为一维数列,有两万组数据。2、信道部分:在信道部分有噪声的加入,这里用如下函数n=0.01*randn(l,20000);z二s+n;此处n为噪声函数,randn函数用于生成随机分布的一维数列,z为加入了噪声的合成信号。3、信宿部分:在这一部分,要求接收到的信号z经过滤波函数filter后,再过判决,得到原信号。

3、3运行环境硬件环境:CPU、内存、硬盘、CD-ROM驱动器和鼠标软件环境:Windows98/NT/2000>WindowXP或Win74开发工具和编程语言MATLAB开发实验箱MATLAB汇编语言5详细设计第一部分:生成原信号clearall;clc;警设置时间参数、主频、偏频、抽样频率t=0:0.0005:9.9995;F=20;f=100;FS=l:500;%产生二进制信号和模拟信号a=randint(1,10,2);m=a(ceil(t+0.0005));s=cos(2*pi*(F+m*f

4、).*t);皆求信号的频谱和功率谱S=fft(s);pss=S.*conj(S)/512;forj=1:2000Pss(j)=pss(10*j);end労画出二进制信号、模拟信号、功率谱的图像figure(1);subplot(311);plot(tzm);axis([0,10,0,1.2]);title('~进制倍源波形J;xlabel('时间');ylabel(1幅度■);subplot(312);plot(t,s);titleC模拟信源波形J;xlabel('时间');ylabel(1幅度■

5、);subplot(313);plot(FSzPss(l:500));title(,原信号功率谱,);xlabel「频率T;ylabel(-幅度■);第二部分:经过信道加入噪声咎生成噪声信号与合成信号n=0•01*randn(1,length(t));z=s+n;咎画出噪声信号图形、合成信号图形、原信号图形figure(2);subplot(311);plot(tzn);title('噪声波形');xlabel('时间');ylabel('幅度J;subplot(312);plot(tzz);ti

6、tle('合成信号波形');xlabel('时间');ylabel('幅度T;subplot(313);plot(tzs);title('原信号波形');xlabel('时间');ylabel('幅度J;咎对合成信号做快速傅立叶变换务并倆出其功率谱及原信号功率谱Z=fft(z);pzz=Z.*conj(Z)/512;forj=l:2000Pzz(j)=pss(10*j);endfigure(3);subplot(211);plot(FS,Pss(1:500));title('原信号功率谱T;xla

7、bel('频率');ylabel('幅度J;subplot(212);plot(FS,Pzz(1:500));titlef合成信号功率谱J;xlabel(

8、频率J;ylabel('幅度J;第三部分:对接收到的信号滤波、判决,进而得到原信号咎求滤波器参数、并将信号通过滤波器耸分出两个不同频率的信号bl=firl(101,[15/1000,25/1000]);b2=firl(101,[115/1000,125/1000]);hl=filter(bl/l/z);h2=filter(b2,1,z);号作出

9、两个不同频率信号及原信号的图形figure(4);subplot(311);plot(tzhl);title(,经通过频率为2OHZ的滤波器示的波形T;xlabel('时间');ylabel('幅度■);subplot(312);plot(t,h2);title(,经通过频率为120HZ的滤波器后的波形T;xlabel('时间');ylabel('幅度J;subplot(313);plot(t,s);title('原信号波形');xlabel('时间');ylabel('幅度J;咎

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