计划生育论文生育率转变与计划生育论文

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1、生育率转变与计划生育论文一、文献综述H前关于生育率转变的原因众说纷纭，其中社会经济发展水平和计划生育政策是冃前学术界讨论最多的。一些研究认为是政府推动的强制性计划生冇政策导致了屮国生冇水平的下降（Wolf,1986；秦芳芳,1987）,理由是在生育率大幅下降时期，中国的社会经济并没有发生较大变化；还有一些研究认为是社会经济发展水平所造成的（BirdsallandJamison,1983；孙文牛、靳光华，1994）；而越來越多的研究认为是两者的共同作用的结果，即一个地区社会经济发展水平和计划牛育工作状况直接关系到该地区的牛育水平（Tien

2、,1984；郭沧萍，1986；李建民，2004）o不过也有研究指出虽然屮国生冇率转变在很人程度上是由计划生冇政策和社会经济发展两大因素决定的，但还冇一些其它因索在起作用，如文化教育、妇女地位、保健卫生和社会保险、伦理道徳和宗教等（Bongaarts,1978；张风雨，1998）。而关于生育率转变所产生的人口效应研究更多的是定性的描述或者是较为粗略的估测。凯恩斯（1937）在《人口减少的经济后果》屮最早提出“人口效应”一词。后來，国内学者尹文耀在2007年的《简论“人口效应”与“人口红利”》中把人口事件（如某一吋期生育、死亡等人口变动）对

3、人口自身系统状态变化的即时影响和滞后影响界定为“人口自效应”；将人口事件对人口以外的经济、社会、资源环境等的影响称为“人口他效应二国家计生委“计划生冇效益与投入研究课题组”（2000）分别以粗出牛率和年龄别牛育率作为测量牛•育水平的两种指标，估算1111971—1998年我国计划生育的人口一共少生3.38亿人。陈卫、庄亚儿（2004）利用ARMA模型推算出中国在1971—1998年由于计划生冇作用，屮国少生了4.05亿人。由于以往的研究采用的方法、基础数据的不同，从而造成其结果而冇所差异。细究起来，可以概括为以下几点：一是由于各个地区的

4、生育率转变吋间不同和速度不同，结果由于样本选取的不同而有所差片；二是山于基础数据的获得性和准确性，使得他们的起始预测年份各不相同，导致最终评估的人口效果有鮫大差杲；三是政策模拟的假设条件的合理性和现实性，没有将有计划生冇调控和无计划生冇调控区分岀来；四是人口效果的评估更多的是定性描述，而缺少定量分析，并且在测算时没有考虑到牛育率转变与社会经济变化的关联性；五是评估的结果仅仅分析了人口规模变动效果，而没有对人口结构变动效果进行细致分析。社会经济发展水平和计划生育政策对四川生育率转变过程中究竟起起多大作川？生育率的转变对四川省人口规模变动和

5、年龄结构变动有多大程度的影响？这也是我们在研究人口战略时迫切需要解决的问题。为此，木文将综合运用人口转变理论和比较人口预测法等，通过情景模拟分析四川省生育率转变的人口规模效应与年龄结构效应，以进一步深入认识人口变动的规律性,为完善四川人口发展战略和政策提供理论支持。二、四川省生育率转变的人口效应测算方法为了能够较好地对牛育率转变的社会经济效果做出评估，这就要求我们首先对牛育率转变的“人口自效应”给了准确评估。所以，木文主要针对“人口自效应”而分析的。首先根据四川省人口普查资料得到1981年的相关人口数据及参数。然后通过比较无强制执行计划

6、生育政策的国家1978-2010年来经济水平发展和总和生育率水平的变动的关系，据此对四川省无计划牛•育条件下的总和牛•育率进行测算。最后利用PADIS-INT人口预测软件，模拟不同生育政策假设下的人口发展过程，以比鮫无计划生育条件下和现实条件F人口增长的不同过程和结果。1.基础数据的准备与参数的设定本文的两个假设条件：一是人口的死亡模式保持不变；二是所研究的人口为封闭人口。（I）初始人口。山于四川省在20世纪80年代初才开始全面实施“独生子女”为主体的人口紧缩政策，同时考虑到计划牛育政策实施效果的滞后性，以及数据的町获得性及其准确性，我

7、们利用四川省第三次人口普查数据得到1981年分年龄、性别人口的初始人口数据。（2）总和生育率。总和生育率设定三种方案：一是四川省实际生育水平方案；二是无调控状态下的牛•育率水平；三是更替生育率水平，即TFR=2.1o三种方案的设定详见下文具体分析。1981年四川省的5岁组的年龄别生育率，根据插值法町以调整为1岁组的年龄别生育率。1.生育方案的选样为反映社会经济发展水平和计划生育政策对生育率转变的作用，我们选择了以下三种生育率方案。（1）基准方案：人口实际增长的牛育水平方案按照四川省1982-2012年实际总和主育率水平下的四川省实际人口

8、增长状态。（2）比较方案一：无政策干预的生育水平根据世界人口发展的历史经验，随着社会经济的发展、人民生活水平的提高以及人们生活习惯的改变，人们的生育意愿会不断减弱，生育水平也就随Z逐渐降低。基于这一点，本文