基于小波分析的电路故障诊断技术分析

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1、电路的故障诊断研究是随着电子技术的发展而发展起来的。目前'小波分析理论研究与工程应用日益受到各方面的重视。本文结合北京航天安捷测控技术发中心课题“板级产品故障诊断软件开发平台”，重点对基于小波分析的电路故障断技术做一些理论和实践上的探索。］本文首先对电路故障诊断理论研究的发展与现状进行了综述。着重介绍了小分析在电路故障诊断中的应用，在此基础上，根据小波理论在时域和频域良好的部化性质，讨论了利用小波变换来检测信号的奇异特征的原理，给出了小波变换信号奇异性特征检测的方法，并利用该方法在电路间歇性故障的诊断中取得了较的效果。'基于小波分析理论的小波神经网络(Wav

2、eletNeuralNetwork)是近年来神经络研究中的一个新的分支。它由神经网络和小波分解所组成•小波神经网络由于有高度的非线性和良好的局部性特征，弥补了传统神经网络的一些缺陷，在非性逼近和非线性参数估计中得到了广泛的应用。)在BP(BackPropagation)^经网络的基础上，本文提出了变步长、带动量的小神经网络收敛算法，并且自适应调整隐层节点的数量，较为成功地解决了小波神:网络的收敛率问题，降低了收敛过程中陷入局部极小值的槪率。完成了“板级产故障诊断软件开发平台”中的小波神经网络诊断模块，测试表明，该模块达到了计要求。以小波神经网络模型为基础，对

3、电路故障诊断中的一些重要参数进行预测分初给出了预测方法，完成了预测分析模块，并将其成功的应用于电路板的参数预测片AbstractWiththedevelopmentoftheelectronictechnology,greatprogresshasbeenmadetheresearchoncircuitfaultdiagnosis.Nowadayswaveletanalysishasbeenoneofhottestareasoftheresearchoncircuitfaultdiagnosis.Basedontheresearch£developmento

4、ftheproject,"platformfordevelopingfaultdiagnosissystemsofcircboards”，whichissponsoredbyBeyingAnjieCenterofAerospaceMeasurementControlTechnology,weaimstoproposesomenewideasoncircuitfaultdiagnosisfhthetheoryandapplicationareainthepaper.Inthefirstpartofthepaper,thedevelopmentofcircuit

5、faultdiagnosistheorysummarized.Onthebasisoftheanalysisofthecharacteristicsofwavelet,thetheorydiscussedandthedefinitionofthesingularityisgiven.Becauseofthelocalizatipropertyofwavelettransform,waveletanalysiscanbeusedtodetectthecharacteristofthesingularityfromthesignalandintermittenc

6、efaultproblemslyinginthecircaundertest.Themethodofthewavelettransformtodetectthesingularityfromthesigiisveiyeffectiveintheintermittencefaultdiagnosing.WaveletNeuralNetworkbasedonwaveletanalysistheoryisanewresearchbranintheresearchoftheneuralnetworkItincludestheneuralnetworkandthewa

7、vedecomposition.Becauseofthehighlynonlinearandbetterlocalizationproperty,Waveneuralnetworkcanreplacethetraditionalneuralnetworkandiswellappliedto1nonlinearapproachandnonlinearparameterestimation.BasedontheBPNeuralNetwork,inthispaper,wepresenttheWNNalgorithmwpredictandanalysisthecri

8、ticalparametersinthecircui