实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库

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1、数据分析平台分析平台•实时加载&查询•高级库内分析•数据设计&管理工具•列式存储&执行•强劲的数据压缩•扩展的MPP架构•自动的高可用性•优化器，执行引擎&负载管理•内在的Bl,ETL,&Hadoop/MapReduce集成Real-TimeAnalyticsr°oiioiFastestT1me-to-ValueyArtica警BAgileEnvironmentVertica的分析平台为特定目的建造的，以使公司从他们的数据中提取价值，他们需要在今天的经济环境中茁壮成长的速度和规模。不像大多数其它的数据仓库供应商正试图改造21世纪的技术，几十年的老基础设施，Vert

2、ica的设计和建造自成立以来，为当今最苛刻的分析工作负载。此外，每一个的Vertica的成分是由设计，能够充分利用其他。Vertica分析平台关键特性实时查询&加载？通过不断加载的信息，获取数据的时间价值，同时允许立即进行丰富的分析。高级的库内分析？不断增长的特点和功能库，展示和处理更多和CPU内核紧密结合的数据，而无需解压。数据设计&管理工具？强大的设置，调整和控制以达到使用最小的管理工作，就可以进行持续改进，而系统仍然保持在线。列式存储&执行？执行查询快50・1000倍，消除了昂贵的磁盘I/O,没有的索引和物化视图的麻烦和开销。强劲的数据压缩？我们的引擎，以较

3、少的资本性支岀完成更多的压缩数据，同时提供卓越的性能。可扩展的MPP架构？Vertica的自动和无限线性扩展，只需在网格中添加行业标准x86服务器...自动的高可用性？不间断地运行与优化，提供卓越的查询性能，良好的自动冗余，故障切换和恢复。....优化器执行引擎&负载管理？获得最大的性能，而无需担心它如何工作的细节。用户只思考有关的问题，我们快速地提供答案。内在的Bl,ETL,&Hadoop/MapReduce集成？一个强大和不断增长的生态系统的分析解决方案的无缝集成。•今天，世界各地的信息是连续产生的。因此，隔夜批量加载数据己经成为奢侈的过去。组织必须能够不停顿

4、地加载到信息到他们的分析平台，同时允许进行数据丰富的分析。信息的时间价值是非常重要的，在数据产生后，用户越早处理就越有价值。对于零售商来说，这可能意味着即时的促销和库存的摆放。对于金融公司，这会影响到及时的交易决策。对于网络游戏公司，这提供了更加个性化和引人入胜的游戏体验。这个最小延迟的量是不容易的壮举。因为从网络源，用户鼠标点击，金融交易，传感器网络和越来越多的其他来源的信息量是压倒性的挑战。•混合的主存中/磁盘上架构当加载数据的时候，与传统的、管理者繁重的锁的关系数据库系统不同，Vertica设计了一个独特的时间旅行实务模型，以确保极高的并发查询，同时把新的数

5、据加载到系统中。Vertica通常是传统的行存储数据库加载速度的10多倍。此外，Vertica的为特定目的建造的混合主存内/磁盘上架构，以确保近实时的信息可用性。在分析操作中，我们会自动地查询在内存中和磁盘中的位置，并返回请求的单一结果。ContinuousParallelLoadsTUPLEMOVERAsyochroocMisDataTransfer•Vertica'sFlexStore?Vertica的FlexStore技术使用户能够控制每列数据不同的存储介质。这允许Vertica的管理员可以很容易地把最频繁的列放在一个更快的存储层，例如固态硬盘驱动器或Fus

6、ion-io驱动器。开始加载时，数据在数据库中最佳的层和位置是自动分配的。•实时数据分析平台、大数据分析、MPP数据仓库-vertica（三）高级库内分析Vertica的提供了一个强大和不断增长的先进的数据库内分析功能，客户可以进行数据紧密的分析计算，并可以从一个地方立即得到答案，而不需要把信息抽取到一个单独的环境。把数据保持在数据库中是特别关键的，因为数据集的大小从TB到PB级及以后的变化。更重要的是，Vertica的原生解析函数和UDF还专门设计可以充分利用我们独特的MPP并行机制，列存储和执行，比其他任何平台上执行得更快。Vertica的提供完整的ANSI标

7、准SQL的支持，SQL分析功能，规则的文本表达式，原生SQL的扩展和用户定义函数（UDF）框架。UDF正在迅速扩大，超出今天我们提供的SQL宏的UDFo所有这些提供给业务分析师，开发人员和管理员的灵活性和简单性，使他们能够利用大量的信息，在并行处理上而无需博士学位。他们可以简单地使用他们喜欢的工具提问。Vertica高级分析特性包括：•原生空白填补•插补•事件窗口功能•图形遍历•序列化Vertica的简洁SQL语法扩展，使用这些SQL语句的扩展是非常简单的,因此不存在需要学习和使用另一种语言。谈NoSQL的有很多，但真正的问题是不是SQL语法。传统的RDBMS性能

8、表现不佳。