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时间:2019-10-09
《买手之基本技能培训(内含库存结果分析)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、买手基本技能之订货模拟培训针对订货会买手(BUYER)买手:运用专业的经验,预见未来及现在市场的实际需求的前提下,有计划、有目的、有数量的采购合适销售的商品人员。什么样的人可充当买手:店长、营业员:可从专卖店中挑选出一二个比较有潜质的店长或店员培养成为买手,负责采购管理和日常的货品管理。。买手日常工作采购计划制定;参加订货会,订货;到货上市安排;日常销售与补货处理;销售跟踪(销售报表制做);货品归并;库存降解;历史数据分析与存档;采购前期准备采购前期准备现有网点分析网点拓展与改造计划当季销售周期确定单店销售分析与批发公司确认指标库存分析预
2、估单店的销售量对指标进行分解初步生成采购计划参加产品培训会订货会流程记录货品细节看样选款(宽度)看样下量(深度)1.按产品功能2.按产品系列3.按产品性别4.按产品级别5.按产品款号6.按产品颜色生成初步订单按单店下量初步审核录入产品尺码交单、订货结束提交分销商审核YESN0N0YES-買手的第一大基本功夫-買手的第二大基本功夫买手基本功整體回顧-買手的第三大基本功夫課程大綱買手的第一大基本功夫用數据分析说话数据的收集基础资料维护、进销存数据备份、历史促销活动及竞品动态收集零售业绩分析目标达成率、同比、环比、店效、坪效、人效、客单分析、连
3、带率、毛利率销售结构分析类别、性别、品类、价位带、销售尺码、年代(季节)、畅滞销、售馨率库存结构分析库销比、新货率、动销率、库龄、断码率数据分析包含哪些方面?数据分析之数据收集基础资料维护(实例)Tip:在统计销售收入时,须关注营业天数.进销存数据备份….历史促销活动及竞品动态收集……数据的收集基础资料维护、进销存数据备份、历史促销活动及竞品动态收集零售业绩分析目标达成率、同比、环比、店效、坪效、人效、客单分析、连带率、毛利率销售结构分析类别、性别、品类、价位带、销售尺码、年代(季节)、畅滞销、售馨率库存结构分析库销比、新货率、动销率、库
4、龄、断码率数据分析包含哪些方面?数据分析之零售业绩分析同期对比:例如08年12月对比07年12月(可分铺对铺与所有铺对比)环比对比:例如08年12月对比08年11月店效:平均月均单产坪效:平方面积销售人效:人均贡献销售客单数:小票单数客单价:平均每单金额客单量:平均每单数量(即连带率)折扣率:实收金额/吊牌金额毛利率:毛利额/实收金额或(折扣率-进货率)/折扣率周业绩分析报表(实例)作用:(1)了解目标达成情况,有力督促销售进度(2)与上周同期/上月对比,了解本期销售状况(3)了解店铺的赢利状况。及时发现问题,解决问题。数据分析之零售业绩
5、分析销售达成率:年度目标1278万元,实绩1312万元,达成率103%,08年月均单产109.4万元,主要指标与竞品比较:月单产较AD同规模店铺基本持平;坪效与AD持平,比NIKE略低;人效较NIKE总体水准略偏高,明显高于AD;货品配送、存销规模:多频次小额物流(周配次3次)、定期货品集中,单店存货水准良性,存货周转速度较高……;重点店铺单店分析–步行街旗舰店数据的收集基础资料维护、进销存数据备份、历史促销活动及竞品动态收集零售业绩分析目标达成率、同比、环比、店效、坪效、人效、客单分析、连带率、毛利率销售结构分析类别、性别、品类、价位带
6、、销售尺码、年代(季节)、畅滞销、售馨率库存结构分析库销比、新货率、动销率、库龄、断码率数据分析包含哪些方面?数据分析之销售结构分析按类别、性别作用:(1)分析单周销售情况,及时补充或调配(2)与上周同期对比,了解本期销售状况(3)清晰库存状况,分析各小类的可售周期,根据不同小类做不同的动作。数据分析之销售结构分析按类别、性别、品类作用:(1)分析单周销售情况,及时补充或调配(2)与上周同期对比,了解本期销售状况(3)清晰库存状况,分析各小类的可售周期,根据不同小类做不同的动作。数据分析之销售结构分析按类别、性别、品类、销售尺码作用:(1
7、)分析单周销售情况,及时补充或调配(2)与上周同期对比,了解本期销售状况(3)清晰库存状况,分析各小类的可售周期,根据不同小类做不同的动作。数据分析之销售结构分析按类别、性别、品类、年代(季节)作用:(1)分析单周销售情况,及时补充或调配(2)与上周同期对比,了解本期销售状况(3)清晰库存状况,分析各小类的可售周期,根据不同小类做不同的动作。数据分析之销售结构分析作用:(1)分析出畅销款和滞销款。了解其畅销、滞销的原因,为未来采购积累经验。(2)了解商品赢利能力,即对生意贡献的重要性。(3)清晰库存状况。分析畅销品和滞销品的可售周期,根据
8、不同款式做不同的动作。数据分析之销售结构分析按类别、性别、品类、售馨率售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎,要充分关注新货上市的售罄率,发现问题研究问题,及时采取措施。数据的收集基础资料维
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