计量经学资料

《计量经学资料》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第一章一1、计量经济学1计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，借助计算机为辅助工具，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。2、虚拟变量数据2虚拟变量数据是人为构造的，用来表征政策等定性事实的数据。3、计量经济学检验3计量经济学检验主要是检验模型是否符合计量经济方法的基本假定4、政策评价政策评价是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案做出评价二1、数理经济模型和计量经济模型的区别。数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数

2、学方程加以描述。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。2简述“经济结构分析”的含义。经济结构分析是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量考察，以说明经济变量之间的数量比例关系。3、设定合理的计量经济模型应当注意哪几方面的问题？（1）要有科学的理论依据；（2）模型要选择适当的数学形式；（3）方程中的变量要具有可观测性。4、简述经济变量之间的相互关系类型。（1）行为关系；（2）技术（或工艺）关系；（3）制度关系；（4）定义关系。第二章1、回归平方和。回归平方和用ESS表示，是被解释变

3、量的样本估计值与其平均值的离差平方和。2、拟合优度检验拟和优度检验指检验模型对样本观测值的拟合程度，用表示，该值越接近1，模型对样本观测值拟合得越好。3、相关关系当一个或若干个变量X取一定数值时，与之相对应的另一个变量Y的值虽然不确定，但却按某种规律在一定范围内变化，变量之间的这种关系，称为不确定性的统计关系或相关关系，可表示为Y=f(X，u)，其中u为随机变量。6、高斯－马尔可夫定理在古典假定条件下，OLS估计式是其总体参数的最佳线性无偏估计式。四、简答（每题5分）：1、给定一元线性回归模型（1）叙述模型的基本假定；零均值假定，同

4、方差假定，无自相关假定，随机扰动项与解释变量不相关，正态性假定。（2）写出参数和的最小二乘估计公式；，（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；14wu偏性，最小方差性，线性。（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。2、随机误差项包含哪些因素影响（1）未知因素的影响；（2）无法取得数据的已知因素的影响；（3）众多细小因素的综合影响；（4）模型的设定误差的影响；（5）变量的观测误差的影响；（6）经济现象的内在随机性的影响。3、普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。普通最小二乘法参数估计量的统计性质主要有线性、无偏性和最小

5、方差性。所谓线性是指参数估计量是的线性函数；所谓无偏性是指参数估计量的均值（期望）等于模型参数值，即，；参数估计量的最小方差性是指在所有线性、无偏估计量中，该参数估计量的方差最小。4、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为（1）随机扰动项包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素，在上述简单回归模型中，它们被包含在了随机扰动项之中。有些因素可能与教育水平相关，如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小

6、与教育水平呈负相关等。（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ相关时，上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响，因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形。5、简要回答：为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不用残差平方和作为评价标准？可决系数，含义为样本回归做出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重，如果拟合程度越好，各样本观测点与回归线靠得越近，越接近1，拟合程度越差，越小。而残差平方和不能反映拟合程度的优劣。六、计算

7、分析（每题12分）：1、某农产品试验产量（公斤/亩）和施肥量（公斤/亩）7块地的数据资料汇总如下：。1、首先汇总全部8块地数据：=255+20=27514=1217.71+7=10507=10507+202=10907=10907-8=1453.88=3050+400=3450=8371.429+7=1337300=1337300+4002=1497300=1497300-8()==9487.5==3122.857+7=114230=114230+20400=122230=122230-834.375431.25=3636.25（1

8、）该农产品试验产量对施肥量X（公斤/亩）回归模型进行估计；该农产品试验产量对施肥量X（公斤/亩）回归模型进行估计（2）对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05；对回归系数（斜率）进行统计假设检验，置信度为0.05。=0.21