离心泵兼顾效率和汽蚀性能的理论分析与设计

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1、离心泵兼顾效率和汽蚀性能的理论分析与设计摘要 从泵效率和抗汽蚀性能两者互为兼顾的观点出发,分析了离心泵叶轮几何参数与泵效率、汽蚀性能之间的定性关系。结合设计经验和实例,提出了叶轮主要几何参数的取值范围。  关键词 离心泵 叶轮设计 效率 汽蚀性能  离心泵的设计理论和经验表明,要使离心泵获得高效率,必须在一定程度上以降低汽蚀性能为代价;反之,要获得高汽蚀性能,也必须以降低泵的效率为代价。要使泵兼顾高效率和高汽蚀性能,必须在设计上对传统方法有所突破。下面结合试验研究,对离心泵如何兼顾高效和高汽蚀性能进行理论分析和

2、设计探讨。1 追求高效率的设计理论和设计参数的选择  离心泵的设计理论认为,泵损失可分为机械损失、容积损失和水力损失三大部分。机械损失主要是轴承摩擦损失和密封摩擦损失,在泵损失中所占比例较小,可视为常数,在本文中不作讨论。因此,可以认为,追求高效率的设计就是要最大限度地降低容积损失和水力损失。1.1 容积损失分析与设计参数的选择  离心泵的容积损失主要是叶轮与泵体密封环间隙泄漏损失(图1)。根据水力学理论,流经密封环间隙的泄漏q可表达为:     图1 容积损失示意图(1)式中 δ――密封环间隙的宽度(m); 

3、  D0――叶轮进口直径(m);   B――叶轮进口环壁厚(m);   ψ――密封环间隙圆角系数;   λ――密封环间隙摩擦系数;   l――密封环间隙长度(m);   b――叶轮叶片宽度(m);   ΔH――密封环间隙两端水头差(m)。  其中B、δ由于泵零件加工工艺、装配、泵转子轴刚度等条件的限制,设计选择自由度很小,一般设计中可视为定量。此外,λ、ψ是与密封环间隙形状、几何尺寸有关的损失系数,在此视作常数。而对于给定的泵设计参数,ΔH亦可认为是常数,一般ΔH≈0.8H(H为设计扬程)。因此,从式(1)可看

4、出,要使容积损失最小,就要在设计中选择尽可能小的D0。1.2 水力损失分析与设计参数的选择  对于设计工况而言,水力损失主要由叶轮、圆盘摩擦损失Δhyf,叶轮流道摩擦损失Δhef,叶轮流道扩散损失Δhk组成。据文献[2],有下列各种计算公式(有关尺寸见图2):     图2 泵尺寸示意图(2)(3)(4)(5) 式中 Kyf――圆盘摩擦损失修正系数;   g――重力加速度(m/s2);   ω――叶轮旋转角速度(r/s);   D2――叶轮外径(m);   Kef――流道水力摩擦损失系数;   ξ――沿程阻力系

5、数;   R――叶轮流道模拟圆管水力半径(m);   β2――叶片出口角(°);   Km2――叶轮出口轴面速度系数;   H――设计扬程(m);   Z――叶片数;   D1――叶片进口边平均直径(m);   Kk――叶轮流道扩散损失修正系数;   b2――叶轮叶片出口宽度(m);   b1――叶轮叶片进口宽度(m);   Vm2――叶轮出口轴面速度(m/s)。  从式(2)、(3)、(4)、(5)可以看出,圆盘摩擦损失与叶轮外径D2的5次方成正比,叶轮流道摩擦损失和叶轮流道扩散损失均与叶轮外径D2、叶片数Z

6、的一次方成正比,与叶轮出口轴面速度的2次方成正比,与叶片出口角β2的正弦平方成反比。根据泵的设计理论,当选取较大的叶片出口角β2和叶片出口宽度b2时,泵的扬程将会提高,从而可减小叶轮外径D2,这样可使圆盘摩擦损失Δhyf、叶轮流道摩擦损失Δhef、叶轮流道扩散损失Δhk同时减少,对提高泵效率很有效。而选取较少叶片数Z,虽然可使Δhef和Δhk减少,但由于叶片数少,扬程将降低,若保持扬程不变,必须增大D2,从而增加Δhyf。因此,对叶片数的选择要全面分析考虑。2 追求高汽蚀性能设计理论及设计参数选择  泵的汽蚀基

7、本方程为:(6)(7)式中 NPSHr泵必须汽蚀余量,它表示从泵进口处到最低   压力点间液体流动过程中的压力降(NPSHr越小,表明泵的汽蚀性能越好);   λ1与叶轮入口几何形状有关的经验系数;   λ2液流流过叶片头部引起的压力下降经验系数;   V0叶轮入口平均流速;   W1叶片入口相对速度;   Q泵流量;   ηV容积效率;  其余符号意义同前。  当加大D0时,显然V0下降,NPSHr数值变小,对改善泵汽蚀性能有好处。  另外,从叶片进口速度三角形可以看出(图3),当叶片进口轴面速度降低时,叶片

8、前盖板处相对速度成比例下降。故选用较大的叶轮进口直径可以提高泵的汽蚀性能。   图3 叶片进口速度三角形  同样,当减少叶片数时,可以降低叶片进口处叶片对液流的排挤作用,提高过流量,或者说相同流量下降低了V0和W1的数值,对提高泵汽蚀性能显然有利。  叶轮进口宽度b1和前盖板的曲率半径r1(见图2)对汽蚀性能亦有影响。增大b1可增大过流面积,降低进口处液流绝对速度和相对速度,即降低了N

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