我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的dea-tobit分析

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1、我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析Vol.9><>14.No.1第<>14卷第1期科技和产业20<>14年1月January.20<>14ScienceTechnologyandIndustry我国区域产学研合作效率评价一一基于省际数据的DEA-Tobit分析姚云浩，高启杰(中国农业大学人文与发展学院，北京100193)摘要:运用DEA-Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明z我国产学研合作的综合技术效率水乎为0.846

2、.综合技术元效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面，且技术元效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重，以及区域内具有R&.D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。关键词:产学研合作;效率评价:区域差异;DEA-Tobit模型中图分类号:F207文献标志码:A文章编号:1671-1807(20<>14)01-0001一006产学研合作是生产、教育和科研的不同社会分工价[幻，当前对产学研

3、合作绩效的评价方法主要集中在在功能与资掠优势上的协同与集成化，是技术创新过层次分析法、主成分分析法、模糊综合评价法、聚类分程中上、中、下游的对接与搞合[IJ通过企业、学校和析法、数据包络分析法(DEA)等，这些分析方法的使科研院所三方优势互补，来实现风险共担、利益共享。用对最终得出客观准确的绩效值起到了重要的支撑作用[3-5J。十八大提出，我国要实施创新驱动发展战略，而这一战略的重要内容之一就是要深化科技体制改革，着力除此以外，也有不少学者在构建产学研合作评价模型的基础上，运用数据包络分析法(DEA)探讨

4、产构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系，可见，通过产学研的有效合作来推动我学研合作效率，但主要还集中在特定地区或不同行业[6-8J从全国不同区域出发，探究产学研合作效率国科技创新的发展，是我国科技成果转化的重要途径及其影响因素的文献还很少。另外，随着DEA方法之一，是区域创新体系的重要组成部分，更是我国当运用的拓展，DEA-Tobit两步法在我国区域效率评前重要的政策导向之一。但当前，我国大学和科研院价及分析中已得到运用，例如:涂俊和吴贵生运用该所科技成果转化率不高，产学研合作由于各种

5、原因导方法对我国区域农业创新系统进行了评价和分析mp致失败的情况仍然比较普遍。在此背景下，通过对我吉生保等运用该方法对我国农业上市公司的绩效进国区域产学研合作效率进行评价，探讨影响区域产学行了评价[叫，等等，可见DEA-Tobit两步法已日趋研合作效率差异的关键因素，对于完善区域创新体成熟，但当前还未见到运用这一方法对全国区域产学系，推动我国科技创新与合作具有重要的作用。研合作效率进行评价。鉴于此，本文将DEA-Tobit自产学研合作的概念提出以来，国内外学者就不两步法引入区域产学研合作效率的研究之中，对

6、我国断地探讨产学研合作的动因、内涵、影响因素以及合区域产学研合作情况进行评价、比较和分析，以期更作绩效等。产学研合作绩效评价就是针对产学研合好地把握不同区域的产学研合作效率和影响因素。作各方的预期目标与(合同)计划的实现程度，对合作各方在共同参与生产研发的过程中计划实现的行1评价指标体系的建立为，以及各方的满意程度等方面实施的分析和评影响产学研合作效率的因素有很多，而关于产学收稿日期:2013-10-22基金项目:国家自然科学基金(71173219);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2013YJ012

7、)作者简介:姚云浩(1988一).女，四川广元人，中国农业大学人文与发展学院，博士研究生，研究方向2区域经济s高启杰(1963一)，男，湖北武穴人，中国农业大学人文与发展学院，教授，博士生导师，主要从事技术创新、区域经济研究。1科技和产业第<>14卷第1期研合作指标体系的确定还没有一个统一的标准和结虑，输入指标包括:R&.D经费内部支出总额，R&.D论，从投入产出角度来看，当前研究的核心指标主要人员数量以及企业对科研院所及高校的支出三项;输集中在科研经费和科研人员的投入，以及以知识形态出指

8、标包括大中型工业企业新产品销售收入，三种专和资金形式的产出方面。因此，本文在结合前人的工利授权数，技术市场合同成交额，以及高校及研发机作以及产学研合作本身特点的基础上，参考各指标的构R&.D课题数四项，具体指标体系及含义参见表1。可获取性，选择了7类指标对产学研合作绩效进行考表1区域产学研合作效率评价指标体系指标代号指标名称含义11R&D经费内部支出总额/万元反映一个地区R??ιD活动的强度和规模输入指标12R