基于小波分析的城市道路行驶工况构建的研究

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1、汽车工程2011年(第33卷)第1期AutomotiveEngineering2011(Vo.l33)No.12011016*基于小波分析的城市道路行驶工况构建的研究1121姜平,石琴,陈无畏,黄志鹏(11合肥工业大学交通运输学院,合肥230009;21合肥工业大学机械与汽车学院,合肥230009)[摘要]根据我国混合交通的特点,采用离散小波变换的多分辨信号分解算法对汽车实际行驶工况数据进行压缩重构,将重构后的数据划分为很多短行程,根据速度和加速度等特征参数,构建了城市道路代表性行驶工况。接着以合肥市典型道路为例进行了实际应用,并建立了11个行驶工况评价准则。最后把构建的行驶工

2、况与用传统方法确定的行驶工况和国外行驶工况进行了对比分析,结果表明应用小波分析法构建的代表性行驶工况能更真实地反映我国城市道路实际行驶工况。关键词:道路;行驶工况;离散小波变换AResearchontheConstructionofCityRoadDrivingCycleBasedonWaveletAnalysis1121JiangPing,ShiQin,ChenWuwei&HuangZhipeng11SchoolofTransportationEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009;21SchoolofMecha

3、nicalandAutomotiveEngineering,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009[Abstract]AccordingtothecharacteristicsofmixedtrafficinChina,andbyusingthemultiresolutionsignaldecompositionalgorithmofdiscretewavelettransform,theactualdrivingdataarecompressed,reconstructedandd-ividedintomanyshorttrips,an

4、dthenthecityroadrepresentativedrivingcycleisconstructedbasedoncharacteristicparameterssuchasspeedandaccelerationetc.ThenthemethodisappliedtothetypicalroadsinHefeicityand11evaluationcriteriafordrivingcycleareestablished.Finallythedrivingcycleconstructediscomparedwiththedriv-ingcyclecreatedbyt

5、raditionalmethodandforeigndrivingcyclesFTP75andECE15.Theresultsshowthattherepresentativedrivingcycleconstructedusingwaveletanalysiscanmoretrulyreflecttherealdrivingconditiononci-tyroadsinChina.Keywords:road;drivingcycle;discretewavelettransform[5-6]法和微路径方法构建行驶工况。本文中根据我前言国混合交通的特点,考虑了路面干扰引起的速度

6、变化波动,把汽车行驶工况看作一个随时间变化的离城市车辆行驶工况、环境等的变化对汽车燃料散信号,采用多分辨信号分解算法,提取了数据中的消耗、污染物排放、汽车运行经济性和环境保护有着规则性,选择合适的交通原始数据采集路段,对收集重要的影响。因此,开展我国大中城市汽车行驶工的汽车实际行驶工况数据进行压缩重构,把重构后况的研究十分必要。的数据划分为很多小的短行程,根据速度和加速度目前国内很多学者采用短行程和聚类分析法直接对实验数据进行城市道路代表性行驶工况的构等特征参数,组合成能够反映城市实际交通的行驶[1-4]建。国外学者对行驶工况实验数据采用随机方工况。*国家自然科学基金(7077

7、1036)、安徽省自然科学基金(090414162)和合肥工业大学校基金(080205F)资助。原稿收到日期为2009年11月4日,修改稿收到日期为2010年3月24日。2011(Vo.l33)No.1姜平,等:基于小波分析的城市道路行驶工况构建的研究#71#1混合交通2离散小波变换数据压缩的理论基础由机动车和自行车等非机动车组成的混合交通行驶工况与通常分析信号具有相同特性,可以是我国城市交通的主要特征。据统计,以自行车为看作一个随时间变化的离散小波信号。小波是小波主的非机动车占交通总量的2

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