SAP大数据分析方案

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1、SAP携手Intel,构建实时大数据平台朱旻(BenjaminZhu),SAPHANA中国业务拓展总监程从超,Intel云创新中心解决方案架构师Jun17,2014世界杯里的大数据SAP和德国足协将大数据转变为智能决策,以提高球员的表现在巴西世界杯。©2014SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.3价值—时间曲线业务事件数据延时数据存储&集成&分析价值较低分析延时发布信息价值提升决策延时采取行动执行时间执行时间时间降低执行时间Source:RichardD.Hackathorn,BolderTechnolo

2、gy,Inc.©2014SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.4内容大数据时代的业务挑战和技术趋势SAP实时大数据平台核心HANA介绍成功客户案例分享Intel大数据解决方案©2014SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.5从数据、信息、到知识和智慧的进阶智慧关联度知识信息数据掌握的深度©2014SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.6大数据在5个方面创造价值先见之明——通过已经发生的、

3、正在发生的事件或实验结果发现或预测需求,洞察变化倾向英明决策——自动算法代替/支持人类的决策一目了然——发现数据之间的关系有的放矢——细分人群,定制行动推陈出新——创新的商业模式、产品和服务——摘自麦肯锡《大数据:创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》©2014SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.7如果我们可以把新的信号转化为商业价值:-)品牌感知预测性维修网络优化内部威胁实时发觉资产跟踪个性化关怀产品推荐风险缓释流失倾向实时供需预测360O客户视图欺诈防范©2014SAPAGoranSAPaff

4、iliatecompany.Allrightsreserved.8许多企业仍在忽视这些新的信号$2.01B1,000%如果位于财富1000强的中游企业能把每投入$1到数据分析的ROI会达到$1000。数据可用性仅提高10%,年营业额就可能增长20.1亿美元。最受认可的KPI如今分析10%到2020需要分析75%NucleusResearch,Gartner,FortuneMagazineSAP大数据处理框架SAPBigDataProcessingFrameworkSAPMobileApplications,SybaseUnwiredPlatform/智慧SAPB

5、usinessObjectsBIsolutions,InfiniteInsight/消费展示SAPBusinessSuite,SAPBW,SAPApplicationsSybaseESPSybaseASESAPHANASybaseIQHadoopStream&eventTransactionIn-memoryMapReduce处理processingComputingEngineAnalyticGridBatchComputeFrameworkProcessingDBEngineDBEngineDBEngineHive/HDFS存储SybaseESPSybase

6、ReplicationServer,SAPBusinessObjectsDataServices,SAPNetweaverMonitor/filter(Integrate/synchronizedataacrossdeploymentoptions)获取streamingevents半结构化数据结构化数据非结构化数据©2014SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.10内容大数据时代的业务挑战和技术趋势SAP实时大数据平台核心HANA介绍成功客户案例分享©2014SAPAGoranSAPaffilia

7、tecompany.Allrightsreserved.11传统RDBMS不具备实时业务的洞察力,在大数据时代这一问题尤为突出以磁盘为中心的计算造成巨大的计算瓶颈I/O瓶颈导致延迟及CPU的低效利用关系型数据库为OLTP设计的,而单一的数据存储的方式无法高效满足分析需求I/O是瓶颈80%的OLAP查询使用不到20%的获取的行数据…引起复杂的开发策略…造成低效的部署方案磁盘…带来不好的用户体验©2014SAPAGoranSAPaffiliatecompany.Allrightsreserved.12Gartner2012报告:围绕处理大数据的技术如雨后春笋Gart

8、ner2012年7月的分

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