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时间:2017-11-30
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1、基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现摘要车牌图像识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。车牌识别系统使车辆管理更智能化,数字化,有效提升了交通管理的方便性和有效性。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。其中图像预处理模块是将图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置,再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影,然后在对垂直投影进行扫描,从
2、而完成字符的分割。最后使用MATLAB软件环境进行字符分割的仿真实验,结果表明该方法具有良好的性能。关键词:图像处理,车牌定位,字符分割TheDesignandImplementationofLicensePlateImageRecognitionBasedonMATLABABSTRACTLicenseplateimagerecognitionisanimportantofthemodernintelligenttrafficmanagement.Licenseplaterecognitionsystemtomakemoreintelligentvehiclemanage
3、ment,digital,Effectivetrafficmanagementtoenhancetheconvenienceandeffectiveness.Licenseplaterecognitionsystemincludesimageacquisition,imagepreprocessing,licenseplatelocalization,charactersegmentation,characterrecognitionandotherfivecoreparts.Inthispaper,preprocessing,licenseplatelocalizati
4、on,charactersegmentationmethodfortherealizationofthreemodules.ThisistheimagepreprocessingmoduleandtheuseoftheimagegrayscaleRobertsedgedetectionoperatorsteps.Licenseplatelocationandsegmentationusingmathematicalmorphologymethodisusedtodeterminethelicenseplatelocation,Re-uselicenseplatecolor
5、segmentationmethodofcolorinformationtocompletethelicenseplateareasegmentation.Charactersegmentationapproachisbasedonthelicenseplateafterthebinarypartoftheverticalprojection,Thenscanintheverticalprojection,thuscompletingthecharactersegmentation.Thisarticleisdescribedforthecorepartandusethe
6、MATLABsoftwareenvironment,thesimulationexperimentsforcharactersegmentation.Keywords:platerecognition,location,charactersegmentation目录摘要IABSTRACTII1绪论11.1车牌图像识别研究的背景11.2研究车牌图像识别的目的和意义21.3车牌号识别技术研究现状和趋势31.3.1国内外车牌图像识别研究现状31.3.2我国车牌特点31.3.3车牌图像识别技术的应用前景41.3.4车牌图像识别技术的发展趋势51.4 车牌图像识别研究内容52 车
7、牌识别系统设计原理概述72.1车牌在图像中的位置提取72.2字符分割82.3字符识别83 车牌识别系统程序设计103.1开发环境的选择103.2设计方案103.3图像预处理113.3.1图像灰度化113.3.2图像的边缘检测123.4车牌定位和分割153.4.1车牌定位153.4.2车牌位置提取173.4.3对定位后的彩色车牌进行进一步的处理173.5字符分割与归一化183.5.1字符分割183.5.2字符归一化193.6字符识别194实验结果及分析215展望与总结23致谢24参考文献25附录2633基于MATLAB车牌图像
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