油田产量递减规律与动态预测毕业论文

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1、中国石油大学（北京）现代远程教育毕业设计（论文）毕业论文油田产量递减规律与动态预测ii中国石油大学（北京）现代远程教育毕业设计（论文）油田产量递减规律与动态预测摘要油气藏产量衰减曲线是油气藏工程研究的重要方法之一。以往在许多重要文献和著作中，一直把产量衰减曲线作为经验方法加以应用，本文通过不同的方法分析衰减曲线，以便更好的研究油田产量衰减规律。在三点配线法中，通过插值确定c，再建立线性关系确定参数；在典型曲线拟合法中，根据实际曲线与理论图版的拟合确定最佳拟合曲线，从而确定参数N进行计算；后面三种的线性方法则是根据公式变形推导出可采储量Q的不同形

2、式与t的线性关系，根据线性回归分析确定该直线的斜率、截距即为所求，公式变形中可采储量Q的不同形式决定了该方法的准确程度。总之，通过建立修正的衰减曲线的三参数方程中的线性关系，来确定其参数，以此最后确定油气田可采储量或进行动态预测。而修正的衰减曲线的三参数方程难以直接应用线性回归分析求解，为此相继出现了多种分析方法。基于精度分析，对各种方法进行了研究和分析，以便于合理的应用。关键词：递减阶段衰减曲线线性分析线性回归ii中国石油大学（北京）现代远程教育毕业设计（论文）iii中国石油大学（北京）现代远程教育毕业设计（论文）目录中文摘要ii第一章前言1

3、第二章油田产量变化规律22.1产量递减规律22.2递减率的定义22.3Arps提出的三种递减规律32.4产量衰减规律4第三章研究油田产量衰减规律的理论基础73.1三点配线法研究产量衰减曲线83.2典型曲线拟合法研究产量衰减曲线83.3诺模图法研究产量衰减曲线103.4线性分析法1研究产量衰减曲线133.5线性分析法2研究产量衰减曲线143.6线性分析法3研究产量衰减曲线16第四章现场实例分析174.1油田递减阶段开发数据174.2方法一（三点配线法）174.3方法二（典型曲线拟合法）194.4方法三（线性分析法1）194.5方法四（线性分析法2

4、）214.6方法五（线性分析法3）224.7结论23致谢26参考文献27iii中国石油大学（北京）现代远程教育毕业设计（论文）第一章前言一个油田的产量一般都要经历上升、稳定、和下降三个阶段，当油田进入后期，也都要经历递减生产阶段。不同的油田不同地质条件，递减生产阶段也会出现不同的递减规律。油田产量递减规律一般包括指数递减、双曲线递减、调和递减和产量衰减曲线四种类型。这时所要讨论的是产量衰减规律。油气田产量衰减曲线在油气田产量预测中已得到相当广泛的应用，并已成为标定油气田可采储量的方法之一。目前广泛应用的衰减曲线，首先是由卡彼托夫于1970年根据

5、矿场实际资料的分析研究而提出的，其表达式可以写成：衰减曲线具有一定的普遍性，既适合于油田，也适合于气田，既适合于全油藏，也适合于单井，既适合于弹性驱或溶解气驱开发的油、气藏，也适合于人工注水或天然水驱开发的油、气藏。但是，无论何种驱动类型的油、气藏，其衰减曲线都是一条上翘的曲线，在经过相当长的一段时间后，才逐渐趋近于一条直线。因此，用上式进行油、气藏产量及可采储量预测时，由于直线出现得很晚，从而使方法的应用领域受到极大限制。为了提高方法的应用效果，众多的研究者对上式进行了修正，其表达式为：实践表明，用此式对油、气藏进行统计预测时，将得到一条较好

6、的直线。在不足之处，即修正系数c值的精度受人为因素的影响。然而多年的应用实践表明，该衰减曲线的预测精度较差，目前国内油气田广泛采用了修正的衰减曲线方法。由于修正的衰减曲线其模型为一三参数方程，无法直接采用最小二乘法进行线性分析，因此，众多的研究者从不同的角度提出了多种衰减曲线分析方法。例如在三点配线法中，通过插值确定c，再建立线性关系确定参数等；由于方法众多，本文对比了几种衰减曲线分析方法的优缺点及精度，并举实例演示其运用过程，以便更好的将产量衰减规律应用于油田生产实际中。24中国石油大学（北京）现代远程教育毕业设计（论文）第二章油田产量变化规

7、律2.1产量递减规律大量研究资料表明，不同驱动类型的任何油（气）田或油（气）井，按其开发全过程中产量随开采年限或采出程度的变化特征，大体上都可划分为三个大的阶段，即产能上升阶段、产能稳定阶段和产能递减阶段。这三个不同而又连续的开发阶段，可以用一概括的图形表示。即油气田开发的模式图，见（图2-1）。上述三个开发阶段的变化特点及时间的长短，主要取决于油气田的大小、埋藏深度、储集层类型、地层流体性质、开发方式、驱动类型、开采工艺技术水平和开发调整的效果。一般来说，油气田愈大、埋藏愈深，则建设阶段愈长；水驱油田的稳产期比溶气驱要长；定容消耗式开发的气田

8、，比水驱气田的稳产期要长；开发速度高和地层流体性质差的油气田，则稳产期要短。根据大量油气田的开发数据统计表明，当采出可采储量的60％左右，即进入油气田