种群的逻辑斯蒂增长模型

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1、华南师范大学实验报告学生姓名学号专业年级、班级课程名称生态学实验实验项目种群的逻辑斯蒂增长模型实验类型þ验证□设计□综合实验时间年月日实验指导老师实验评分种群的逻辑斯蒂增长模型1实验目的1.1了解种群在有限环境中的增长方式，理解环境对种群增长的限制作用；1.2学习种群密度的检测，种群增长模型的建立，参数的估计以及种群增长曲线的拟合等实验技术；1.3加深对逻辑斯蒂增长模型的特征及其模型中两个参数r、k的理解。2材料与方法2.1材料与试剂草履虫、干稻草、鲁哥氏固定液2.2实验仪器六孔培养皿、量筒、解剖镜、锥形瓶、烧杯、锥形瓶2.3实验方法2.3.1配制

2、人工海水按表1配制30‰人工海水的人工海水，再将30‰人工海水加矿泉水稀释为20‰的人工海水。表130‰人工海水配方（1升水）药品含量NaCL28.000gKCL0.800gMgCl2·6H2O25.000gCaCl2·H2O1.200g2.3.2接种红色伪角毛虫在六孔平板中的两个孔滴加5ml20‰人工海水，两个孔滴加5ml30‰人工海水→做好标记→每孔分别放两粒米粒→分别在解剖镜中吸取50只红色伪角毛虫→常温下培养→实验开始的7天内，每天定时对培养液中的草履虫密度进行检测。（每次计数至少重复3次）2.3.3Logistic增长模型的拟合种群在有限

3、环境中的连续增长表现为Logistic增长，其增长曲线呈S型。Logistic增长数学模型为：或式中：为种群的增长；N为种群大小；t为时间；r为种群的瞬时增长率；K为环境容纳量；为“剩余空间”。因此，Logistic模型的积分公式为：式中：a与初始数量有关的常数；e为自然对数的底。2.3.4K值的估计三点法：按下列公式求出K值：式中，、、为时间间隔基本相等的种群数量，要求时间间隔尽量大一些。2.2.2a、r的估计求出K值后，将Logistic方程的积分式变形为：两边取对数，即为：设，b=-r，x=t，则Logistic方程的积分式变为线性方程：y=

4、a+bx这是一个线性方程，利用直线回归的统计方法求得a、r2.3.5建立模型将求得的K、a和r代入Logistic方程，建立Logistic增长模型。2.3.6数值检验利用SPSS软件将理论值与实验观察值配对T检验，进行显著性分析。3结果与描述5.120‰、30‰人工海水中的红色伪角毛虫种群增长实验数据统计本组实验的实际生长作时间为7天，此时，由表1可看出，第7天20‰人工海水中的红色伪角毛虫数量开始减少，而30‰人工海水中的红色伪角毛虫数量仍在增加。表1不同盐度培养液中红色伪角毛虫的数量变化时间（天）20‰人工海水30‰人工海水重复1重复2平均值

5、重复1重复2平均值0505050.0505050.01263128.5628272.02466756.5434946.0385118101.5786772.54115121118.0956982.0511195103.0253223238.0637687231.5294178236.0733486210.0324198261.0按照三点法，分别取第1、4、7天和第3、5、7天不同盐度海水中的红色伪角毛虫数量，经计算，求得20‰和30‰盐度海水红色伪角毛虫的K值分别为103.01、71.99。则20、30‰海水培养的红色伪角毛虫种群增长实验数据统计分

6、析表如表2、表3。表220‰海水培养的红色伪角毛虫种群增长实验数据统计分析表天数种群数量N理论估计值050.03.807645.042210.00128.57.4343861693.2180.00256.53.25451325.9070.003101.51.3682763.9285710.064118.01.0371192.8210772.485103.01.3337863.79538774.146231.50.0383591.039104228.407210.00.1446671.155654240.09表330‰海水培养的红色伪角毛虫种群增长实

7、验数据统计分析表天数种群数量N理论估计值050.04.240469.435620530.00172.02.63916714.00153080.00246.04.696087109.5177850.00372.52.61406913.654497650.00482.02.1953668.9832870240.005238.00.1009241.1061929770.006236.00.1102541.1165619060.007261.00.0039081.00391569253.525.220‰、30‰人工海水中的红色伪角毛虫的种群逻辑斯蒂增长模型

8、的拟合利用一元线性回归方程分别求得20‰盐度海水的红色伪角毛虫的线性回归方程a=19.586，r=19.586；30‰盐度