基于灰色预测法物流需求预测研究分析_毕业论文

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1、山东交通学院毕业生毕业论文（设计）物流需求预测研究分析院(系)别　交通与物流工程系专业　物流工程原创声明本人刘冲郑重声明：所呈交的论文“物流需求预测研究分析”，是本人在导师的指导下开展研究工作所取得的成果。除文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明的法律后果，尊重知识产权，并愿为此承担一切法律责任。论文作者(签字)：日期：2008年6月5日33山东交通学院毕业设计（论文）摘要物流作为一个新兴的产业，已经成为社会经济发展的重要建设要素。物流的需求与预测作为物流发展

2、的一个重要的课题，也已经成为众多企业和专家研究的重点。本文首先阐述了在对国内外研究现状和论文的研究意义进行了一些总结，简单地介绍了物流需求预测相关理论，并探讨简单总结了一些比较常用的预测方法。然后，重点讨论了灰色预测方法的概念和其在物流需求预测中的应用，介绍了几种基本的灰色预测模型。随后，通过对2000~2005年安民物流公司业务量的系统分析，运用灰色系统理论，建立了一系列的灰色预测模型，对未来五年的业务量进行了预测。最后，通过对不同模型的预测结果的进行了比较分析，得到了公司业务量较为合理的预测模型。实验表明最终的预测模型是合理、有效的。灰色系统理论应用于物流需求预测，建模方法简单，精度较高

3、，具有一定的理论依据和现实意义。关键词：物流，需求预测，灰色理论33山东交通学院毕业设计（论文）AbstractLogisticsasanemergingindustry,hasbecomeanimportantsocio-economicdevelopmentofbuildingelements.Logisticsandforecastthedemandforlogisticsdevelopmentasanimportantissue,manyenterpriseshavealsobecomethefocusofthestudyandexperts.Firstofallissuesonth

4、edomesticandinternationalresearchpapersonthestatusandsignificanceofanumberofsummary,thelogisticsdemandforecastonthetheoryandsimplesummedupsomeofthemorecommonlyusedmethodofforecasting.Focusedonthegreyforecastingmethodsandtheconceptoflogisticsinitspredictionofdemandonseveralbasicgreymodel.By2000to200

5、5forallofthelogisticsbusinesssystemsanalysis,theuseofgreysystemtheory,theestablishmentofaseriesofgreymodel,thevolumeofbusinessinthenextfiveyearstopredict.Finally,thedifferentmodelspredicttheresultsofacomparativeanalysis,thecompany'sbusinessvolumeismorereasonablepredictionmodel.Experimentsshowthatth

6、efinalpredictionmodelisareasonableandeffective.Greytheoryappliedinthelogisticssystemtoforecastdemand,modelingmethodissimple,highprecision,hasatheoreticalbasisandpracticalsignificance.你的翻译有挺多地方不通顺，调整完中文摘要再翻译一下，然后在疏通疏通就好了。Keywords:Logistics,DemandForecast,GreyTheory33山东交通学院毕业设计（论文）目录前言11绪论21.1论文的研究背景

7、和意义21.1.1研究背景21.1.2研究的意义21.2国内外研究的情况31.2.1国外的研究情况31.2.2国内研究的情况31.3本文主要研究的内容42物流需求预测研究52.1物流需求相关概念52.2物流需求预测方法72.2.1预测方法概述72.2.2常用需求预测方法72.3本章小结113物流需求灰色预测法研究分析123.1灰色预测法概述123.2灰色预测系统模型研究143.2.1GM(1，1)模型143.