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时间:2019-10-01
《2019年度四川地区公需科目-人工智能与健康考试-题地答案解析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、+-2019年四川省公需科目:人工智能与健康考试题答案一、判断题(每题2分)1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率,服务越来越人性化。正确2.中国的预期寿命排名较低。正确3.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的,但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。错误4.在中国,农村老年人的比例要远远高于城市老年人的比例。正确5.智慧养老这个概念起源的时间大概是在30年前,在1987年的时候,在英国诞生了一个新的学科,当时他们就把老年和技术这两个词结合在一起,开发出一个新的学科叫gerontechnol
2、ogy,用中文来翻译就是老人福祉科技。错误6.点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。正确7.智慧养老若想实现自身价值,就必须将风险和预警服务结合起来。正确8.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。正确9.大数据在我们日常生活中很少接触到。错误10.当前世界的四大趋势包括“经济全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工业化”。错误11.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。正确12.在很多大数据
3、分析应用,如果有足够多的数据,就可以做一些统计,然后把结果报告出来,这就叫大数据分析,这些数据质量高、可靠。错误+-13.2014年7月,日本公布了《机器人白皮书》。正确14.从1996年以来,每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。错误15.2013—2015年间,与“深度学习”有关的期刊论文数量增加了6倍。正确16.无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。正确17.公立医院改革中心问题是坚持公益性。正确18.充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传人工智能新进展、新成效,让人工
4、智能健康发展成为全社会共识,调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。正确19.建立健全私密性好的人工智能监管体系,促进人工智能行业和企业自律,加强人工智能网络安全技术研发。错误20.当前,新一轮科技革命与产业变革正在萌发,为了抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,2017年7月8日国务院出台了《新一代创新科技发展规划》,为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。错误二、单项选择(每题2分)21.新的养老服务模式的创新作用主要是提供了服务的充分性、及时性、
5、()、便捷性、精准性、个性化等。D.可选择性22.智慧养老以解决老年人在生活照料、()等方面的需要为目标。C.养老健康23.鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术,面向基层提供()、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。A.远程会诊24.“互联网+医疗健康”在运行过程中存在着风险,在注重“放”的同时,要()。+-A.兼顾“管”25.AI的能力将从()、“优化投资策略”和“用户与金融产品匹配”三个层面助力金融机构。B.“理解用户”26.城市数据大脑的开放算法平台是大脑的(),主要是通过各类算法和模型的搭建,进行决策。D.
6、“皮质层”27.创新英国项目规定其发展目标,希望在2025年获得届时估值约1200亿美元的全球机器人市场()的份额。C.10%28.英国政府从四方面提出了促进英国AI产业发展的重要行动建议:数据获取、()、研究转化和行业发展。B.人才培养29.2016年1月,在第五个科学与技术基础五年计划中,日本政府提出名为()社会的未来社会构想,发展信息技术、人工智能以及机器人技术。C.超级智能30.2016年5月,国家发改委、科技部、工信部、中央网信办发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,提出了培育发展人工智能(
7、),推进家居、汽车、无人机、安防等重点领域智能产品创新。C.新兴产业31.国务院从国家层面对人工智能发展进行了统筹规划和顶层设计,提出建设世界主要人工智能()发展目标。A.创新中心32.计算智能是最初级的,主要是计算能力的进化,这有赖于()和硬件(CPU芯片)的技术进步。B.算法的优化33.我国新一代人工智能发展的重点任务四:加强人工智能领域()。D.军民融合34.根据《人工智能技术发展趋势及应用(下)》,大数据决策受众不包括()。C.企业35.人工智能的表现形式不包括()。D.会做+-36.人工智能诞生在()
8、。C.1955年37.()可以预测经济违约概率。B.芝麻信用38.安防产业中()所占的比重最大。B.视频监控39.目前在我国,智慧养老的发展出现了一些偏差。根据《打造智慧社区,优化居家养老(下)》,智慧养老过度依赖技术会对老年人产生什么损害()D.降低老人的自尊感40.根据《大数据在医疗领域的应用》,2009年,甲型H1N1流感在全球爆发。谷歌所测算出数据与官方最后的数据相关性非常接近
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