聚类分析在证券市场分析中的应用毕业论文

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1、山东交通学院毕业论文山东交通学院毕业生毕业论文(设计)题目:聚类分析在证券市场分析中的应用35山东交通学院毕业论文摘要本文随机选取了40家在沪深上市的山东省的公司企业,选择每股收益、每股净资产、主营收入增长率、主营利润增长率和净资产收益率5项指标评价体系。通过系统聚类分析方法对这40家公司企业的股票进行聚类分析,以此对股票的收益性、成长性等方面进行分析,帮助投资者准确地把握股票的总体特性以及预测股票的成长能力,使投资者及时做出最佳的投资决策,进而获得可观的投资回报。最后在聚类分析的基础上,对聚类分析结果采用方法进行检验,以此来进一步验证分析结果的可靠性和可信性。此研究表明聚类

2、分析方法在证券市场投资分析中具有有效性和实用性。关键词:聚类分析,证券市场投资,方法,投资回报35山东交通学院毕业论文AbstractInthispaper,werandomlyselected40companiesinShandongprovincewhichwerelistedinShanghaiandShenzhenstockmarket,andwechoicethefiveindicatorsevaluationsystemthataretheearningsofpershare,thenetassetsofpershare,thegrowthrateofthemai

3、nbusinessrevenue,thegrowthrateofthemainbusinessprofitandtheyieldofthenetassets.Inordertohelpinvestorstoaccuratelygrasptheoverallfeaturesofthestockandthegrowthabilityofthestock,weeffectivelyusethemethodofthesystemclusteringanalysistoanalyzethestock`sprofitability,growth,etc,whichwerementione

4、dabovethestocksofthe40companies.Aboveall,thiscanhelpinvestorstomakethebestinvestmentdecisions,andgetconsiderablereturnsinatimelymanner.Finally,inordertofurtherverifythereliabilityandcredibilityofanalysisresults,weusemeansmethodstotesttheresultsofclusteranalysis.Thestudyshowsthatthemethodofc

5、lusteringanalysishasvalidityandpracticabilityinthesecuritiesmarketinvestmentanalysis.Keywords:Clusteringanalysis,Stockmarketinvestment,Meansmethod,Returnoninvestment35山东交通学院毕业论文目录1.绪论11.1论文研究的背景及意义11.2聚类分析在证券市场分析中的应用价值21.3聚类分析在证券市场分析中应用的优点21.4聚类分析在证券市场分析中应用的当前状况21.5本文的研究内容及内容结构31.5.1研究内容31.

6、5.2内容结构32.聚类分析42.1聚类分析的基本思想42.2聚类分析的方法42.3系统聚类法的基本思想和基本步骤52.3.1样本间距离的度量62.3.2类间距离的度量82.4系统聚类分析方法的比较92.5系统聚类法中类个数的确定问题103.聚类分析在证券市场分析中的应用123.1聚类分析在证券市场分析中应用时的指标评价体系的选择123.1.1盈利能力指标123.1.2成长能力指标123.1.3扩张能力指标133.2实证研究143.2.1原始样本数据标准化153.2.2用软件对样本公司股票进行聚类分析173.2.3分类个数的确定223.2.4聚类结果243.2.5对聚类结果进

7、行检验253.2.6结果分析264.总结和展望29总结3035山东交通学院毕业论文1.绪论1.1论文研究的背景及意义改革开放以来,随着我国市场经济的迅速、健康发展,国民的金融意识和投资意愿日益增强,而作为市场经济的重要组成部分——证券市场,正渐渐地走向成熟,越来越多的投资者把目光投向了股票,历史已经证明,股票不仅在过去是一种已经给投资者提供了可观的长期收益,并且在将来也会是提供良好机遇的投资媒介。一直在宾夕法尼亚大学沃顿商学院担任金融学教授的杰里米西格尔,他在其名著《长期股票投资》中就曾经说到:“尽管未

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