土壤与林木营养诊断的向量分析法

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1、土壤与林木营养诊断的向量分析法[本章提要]土壤与林木营养诊断是林木施肥和营养管理的基础。应用可靠的诊断方法与标准,可以正确评价土壤肥力和林木的营养状况,特别是评价林木需肥和施肥的效果。本章主要介绍土壤与林木营养诊断的基本概念、原理和主要的诊断方法,着重介绍了土壤分析法、植物形态症状诊断法、植物组织分析法、向量图解分析法和沌肥试验等诊断方法。现代农林业生产小,施肥己成为必不可少的基本技术措施。对于农作物和果树來说,已形成了营养诊断及施肥方法一整套较成熟的技术。对于林业牛产而言,山于林木牛长周期长,森林的口肥能力强,养分需求

2、量相对较低等原因,天然林基本不就肥,人工林也很少就肥。然而近年来,随着人工林的持续经营,许多连栽人工林出现了产量下降,土壤肥力退化等现象,特别是在短周期T业用材林中,如杨树、校树、杉木等,这一现象更为严重。因此,人工林施肥己H渐引起了人们的重视。事实上,在林业生产中,苗木施肥已是一・个普遍的现象。也有不少学者对林木的施肥进行了研究,但得出的结來不尽相同。不同肥料元素、不同树种、不同生长期及不同地区的施肥效果都有正反两方而的报道。这给生产者的实际应用造成了极人困难。究其原因,主要是对林木营养牛理及营养诊断方法缺乏基础研究。

3、土壤及林木的营养诊断是指应用可靠的诊断技术和标准,评价土壤和林木的营养状况,检验林木需肥和施肥的效果,营养诊断是林木合理施肥的前提和基础。诊断技术包括土壤分析法、植物形态症状诊断法、植物组织分析法、盆栽试验和人川(包括苗I甫I和林地)肥料试验等。通常所说的营养诊断主要是化学诊断,就是用化学分析方法确定林木生长过程中的土壤养分供应状况与林木植株的营养水平,制定土壤养分及林木营养的等级指标,建立林木经济施肥标准,为评价土壤肥力,分析土壤障碍因素和调节土壤养分提供依据。在土壤和林木的营养诊断上,一定要避免纯养分观点,因为影响植

4、物住长的因子是多方而的。土壤的养分供应和植物对养分的吸收受许多因素的制约,因此必须正确的应用林木营养诊断,全而研究问题。11.1营养诊断的基本原理11.1.1养分组成的衣示植物或植物组织的元索含量通常用浓度表示,浓度是指在单位植物干物质中,某一特定元素的量,而含量是指特定植物干物质总量中某养分的量。因此,浓度是与植株大小没有关系的强度指标,而含量是一个依存于植株大小的容量指标。虽然干重不同的整株苗木或全部针叶可以具冇相同的养分浓度,然而它们的养分含量并不相同。两种概念虽冇密切的关系,但不应作为互换的概念来使用。植物体内的

5、养分浓度常用干组织质量的比例单位來表示,大量元素用每千克小的克数(g/kg),微量元素用每千克中的毫克数(mg/kg)來农示。某-•成分的含量是由浓度与干重总量的乘积得出的,可用含有该成分的任何物质单位表示(illg/株,mg/茎,mg/针叶)。11.1.2基本原理人们对十-壤和植物进行一系列的测定之示,发现测定结果与植物生长最之间存在着一定的相关关系,说明土壤养分供应量的增加对植株养分浓度和植物的生长量具有影响,这一和关关系可被简化并分解为三个总线阶段,并相应定义为如下三个营养状态:养分缺乏、奢侈消耗和毒害(图11-1

6、)o在低养分供应时生长受到严重抑制,随着养分供应量增加直至充足,生长量显著增加,在供应量增加至奢侈消耗水平时,生长量趋于平缓,然后随着养分供应增至毒害水平,生长最递减。植物屮养分积累量(含最)的变化也是曲线型的,它不仅在养分缺乏-养分充足的范围内是增加的,而且在养分充足-奢侈消耗的范围内也一直增加,直至养分毒害发生为止。-•般來说,植物养分浓度在养分供应的整个范围内都一总增长,在养分不足阶段由于生长的稀释作用而增加缓慢,但在养分毒害阶段,由于积累作用而增长迅速。虽然各阶段间的过渡在图中是突然而明显的,但实际上,这一变化是

7、逐渐过渡的。图11-1植物生长、养分浓度和养分含量与养分供应Z间关系(下部的表说明植物生长、养分浓度和养分含量在三个阶段的变化。据Timmer,V.R.,1991)在进行植物的培养试验时,通过植物分析常可发现,当提高一种限制性养分的供应最,并便得植物生长量增加时,常会降低其它非限制性营养元素在植物组织小的浓度,即所谓的“稀释效应”,这种“稀释”作用的发展可使原来非限制性的养分降低到限制生氏的程度。也就是说,只给培养介质单独增加某一种养分的供应时,可能导致其它养分的缺乏。因此在研究养分供应与植物产量Z间的关系时,还必须注意

8、各种养分Z间的相互关系。11.2营养诊断的方法为技术植物营养诊断方法主要包括土壤分析法、植物形态症状诊断法、植物组织分析法(临界值浓度法、最适养分范围、DRIS法等)、盆栽试验和田间(包括苗圃和林地)肥料试验等。其中,以田间试验法、临界值浓度及DRTS法最适宜林木营养诊断,应用亦较为普遍,近年来,向量图解分析法在林木

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