人工智能在冶金中的应用

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1、人工智能在冶金中的应用摘要冶金过程复杂而且很难控制，随着科技的发展人工智能技术在冶金中的应用也逐渐广泛起来，人工智能虽然在近些年的发展态势良好，但只是集屮体现在机器人和一些模式识别的方面，若要真正的实现人类的智能，还有很长的路要走。在当今这个网络信息时代，人工智能重在研究生物智能，网络，计算机科学和物理学等多个交叉学科Z间的人工智能技术，然而在使人工技能不断革新的过程中，我们发现，自然语言的智能化是人工智能技术中的关键所在，我们要对其建立一个能够量化的模型钢铁企业在原料、能量、设备偿还和劳动力费用方面都受到很大压力，而对如此严酷要求，必须找出有效的对策解决。

2、为了钢铁工业的现代化，正在经丿力着种种变革。这些变革必须实行自动化，或至少以自动化为前捉的计算机控制。本文从人工智能的发展简史和人工智能在冶金中的应用的方面來论述，并为大家介绍了人工智能的发展前景。关键字人工智能，高炉，计算机，系统，冶金目录引言1一•人工智能的发展史2二.人工智能的研究与应用32.1机器的学习2.2专家系统2.3模式识别2.4人工神经系统2.5决策支持系统2.6白然语言的分析和理解以及白动程序的设计.三.人工智能控制在高炉中的应用53.1专家系统3.2炉热监测和控制专家系统3.3炉料下降异常预报和控制四.计算机在高炉冶炼过程屮的应用74.1

3、冶金过程计算机控制的必要性2.2.计算机在咼炉冶炼屮的功能五•高炉自动化8六.神经网络在轧钢加热炉模式识别与智能控制中的应用96.1神经网络模型6.2多层感知器神经网络在轧钢加热炉模式识别屮的应用6.3自组织神经网络在轧钢加热炉模式识别中的应用七.结语10八.参考文献10引言人工智能自1956年起，至今已经有半个多世纪的历史了。其中诞生了几个至今仍有影响力的学派，有以有限合理性为理论基础，以物理符号为系统假设的符号主义逻辑学派。还有以人工神经网络和进化计算机为理论基础的联结主义。仿生学派则注重感知与行动Z间的结合发展。这些至今仍为Z瞩H的理论在人工智能的各个

4、领域分别取得了不同的成就。分别在机器人和模式识别等领域推动了科技的进步和人工智能的进-步发展。智能机器人和智1能控制系统，逐渐走进了人们的生活，智能社区和数据挖掘系统也是随处可见。然而这样一项为我们生活带來了美好的改变的技术，口诞生以来，也存在着许多矛盾和争议。在研究的过程屮,我们也无数次的意识到，人工智能的发展至今无法与人类的智能相提并论，这让我们陷入了深深的思考之中。冶金过程中的冶炼、精炼、连铸、轧制等过程中的流场、温度场、应力场等数据都需要监测，以及金属组织性能的控制，金属制造过程中的成分与板型精确控制、工艺技术优化、新产品的开发，种种这些，都需要运用

5、到人工智能技术。人工智能技术不但可以节约新产品、工艺开发时间和费用，提高试验成功率，而且容易形成企业自主知识产权的工艺和产品。从国内外冶金企业的发展來看，其核心技术部分大部分来自于人工智能技术以及数据积累而形成的。一、人工智能的发展史我们在研究人工智能的发展史的过程屮，将人工智能由产生到如今的发展分为四个阶段，分别是产生、形成、应用和集成。产生时期最初是制造出一•种人工神经元的模型，普林斯顿两名数学系的研究生在1951年制造出了第一台模拟神经元系统的电子计算机。这种行为在最初被称Z为人工智能的初次尝试，这种神经元模型吸收了三种资源，阐述了一种简单的更新规则，

6、最主要的是修改了神经元之间的连接强度。此外，古希腊哲学家亚里士多德也提出了著名的三段论，为早期的人工智能的产生提供了辅助的作用。形成时期，在借鉴了早期的模拟神经元的经验后，儿位在各个领域颇有成就的科淫家聚集到一起，他们分别涉及到数学界，心理学界，神经学和计算机信息方面等领域，并最终通过探讨提出了人工智能这一术语。同时也产生了一个由机器來模拟人类智能的学科。人类从那时起，就不断对其进行探索，在1969年，人工智能在国际人工智能联合会议上得到了世界的认可。各领域的领导人物都开始积极对人工智能进行探索，虽然深知将会面对许多困难，但他们注重在一次次的实验中总结经验教

7、训，最终确定在人工智能的研究领域耍走一条以知识为中心的全面开发的道路。应用吋期，在第五届国际人工智能联合会议上，知识工程的理念首次被提出。在此之后，各个领域的专家们纷纷研究出了许多智能系统和商品化系统。知识工程很快对全世界的各个领域都产生了彩响，并为他们捉供了便捷，创造了效益。但知识专家系统在被广泛应用的过程中也暴露出了许多问题。例如知识获取困难和其自身具冇的应用范围冇局限性的问题。这些都是在应用时期暴館出的亟待专家学者们解决的问题。集成时期，这一时期仍然以知识专家系统为基础，从20世纪80年代开始，各领域的专家共同努力，将其向多方而，宽领域发展。他们利用多

8、种技术的结合,多领域技术的综合应用，使人工智能逐渐走