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时间:2019-09-30
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1、民经济建设重履琨Z*辱国民经济建设、生产、投资等关系的数学建模与分析数统学院11201040229王一超数统学院11201040230肖云海一、问题重述1.1问题背景近年來的中国GDP、CPI、MO、Ml、M2、进出口量、工业生产总值、农业生产总值、居民非商品支出、波罗的海散干货指数、黄金价格、人小城市房价、汇率、利率等指标数据有着一定的相关关系,简单相关、复相关、偏相关、典型相关关系等。如果其中一•个的变化,一定会引起一系列数据的变化,但是这些数据的增长模式不是不可预测的,根据他们的相关性,可以看到未來的增长趋势。1.2问题提出1、考虑指标间的相关关系,如简单相关、复相
2、关、偏相关、典型相关关系等。2、分析哪些是可作为解释变量,哪些可作为依赖变量,建立统计模型阐述影响这些依赖变量的因素,并对模型进行检验。3、対其中某些指标如GDP、房价、黄金价格等进行预测建模和未來走势分析。4、若将GDP、CPI、房价等多个指标作为因变量,请建立多因变量和多影响因素的模型,分析其影响的人小,并对未來进行预测分析。5、讨论模型的优缺点,対模型的合理性作出科学评价。二、问题分析问题一首先我们要从国家统计局统计出我们所需要的近几年來国家数据,然后从屮筛选再制成表格,并从中分析多组数据Z间的关系,我们要考虑的因素有很多可能数据Z间的关系不是一般的简单关系,并月•
3、有复关系,偏关系等等,我们要将数据凶素两两分析进彳亍对比,杳找相关性。问题二因为这些数据因索并不是所有的都是可以解释的变量,这些数据要进行详细的分类,把他们分成解释变量,依赖变量,这就需要対数据Z间的关系进行讨论,考虑影响依赖变量的因索分析,然后建立模型,进行模型求解,从而得到检验。问题三因为前两个问题我们已经知道这些数据并不是单独的,他们紧连在一起并且有一定的关系,通过对他们的具体分析,可以得到他们潜在的联系,选择出一些因索,对他们进行建模,通过建模求解,得到相关的联系,进行预测进而得到未来几年他们的走势,进行分析。问题四单一的因素对他们的影响是有一定极限的,建立一个多
4、因素的模型,在众多因素里选择,从而得到多影响因索,多H变量,得到数据,体现出影响的人小,并且更根据关系,数据的影响,进行人胆的预测,进行分析。三、符号说明[目0g"▼g]Doc*在线戦xBj:_Bookl.xlsx+G4▼&A5790.99ABcDnEFGHI1GDP(万亿CPIMO(亿元)Ml(亿元)M2(亿元)房价2r2oio40.15536.144628.17266621.5725851.850323」201147.3156550748.46289847.7851590.95357.14201251.95579.754659.81308673974159.51579
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7、质评价要考虑n个主要因素6)对于学生的综合素质评价,评价方会努力做到客观公正4.2说明1、准确度:是客观事实与最终获得值Z间的匹配程度2、优先权重:是一种相对的量度,它表明各备择方案在某一特点的评价准则或了冃标,标下优越程度的相对量度五。模型建立典型相关分析方法由IIotelling提岀,他的基木思想和主成分分析非常相似,也是降维。即根据变量间的相关关系,寻找一个或少数几个综合变量(实际观察变量的线性组合)対来替代原变量,从而将二组变量的关系集中到少数儿对综合变量的关系上,提収时要求第一对综合变量间的相关性最大,第二对次之,依此类推。这些综合变量被称为典型变量,或典则变量
8、,第1对典型变量间的相关系数则被称为第1典型相关系数。一般來说,只需要提取1〜2对典型变量即町较为充分的概括样本信息。可以证明,当两个变量纽均只有一个变量时,典型相关系数即为简单相关系数;当一组变量只有一个变量时,典型相关系数即为复相关系数。故町以认为典型相关系数是简单相关系数、复相关系数的推广,或者说简单相关系数、复相关系数是典型相关系数的特例。在SPSS中可以冇两种方法来拟合典型相关分析,第一种是采用Manova11程来拟合,笫二种是采用专门捉供的宏程序来拟合,第二种方法在使用上非常简单而输岀的结果乂非常详细,因此这里只对
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