浙江省温州市瓯海区实验中学八年级数学下册 3.1《频数和频率》教案(1)

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1、3.1频数和频率(1)相关以往知识:________________________________________________________________________________________教学内容和方法:____________________________________________________________________________________________________________________________________个性化教学思路及改进建议:___________________

2、_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________【教学目标】1、理解频数的概念,会求频数;2、了解极差的概念、会计

3、算极差;3、了解极差、组距、组数之间的关系,会将数据分组;4、会求频数、会计算极差及极差、组距、组数之间的关系,会将数据分组、会列频数表。【教学重点】本节教学的重点是频数的概念。【教学难点】而将数据分组过程比较复杂,往往要考虑多方面的因素,是本节教学的一个难点。【教学设想】在本课学习此之前学生学习了统计表、统计图、平均数(包括加权平均数)方差、标准差,以及中位数众数等,有些知识为本课的学习起着铺垫作用。由于平均数、方差等数不能反映数据在某一范围内分布情况,为了进一步反映数据的分布情况我们需要寻找新的特征数,顺理成章地引出本课学习的内容。有因为在在具体

4、教学素材的选取上,要与实际生活紧密联系,如新生婴儿的体重及血型调查,八年级学生英语学科成绩分布,八年级男、女身高,鞋码调查及转盘游戏。【教学过程】一、课前热身①求数1、2、3的平均数和方差。②我们已学过哪些反映数据分布情况的特征数?——表示数据集中的统计量:平均数、中位数、众数;表示数据离散的统计量:方差、标准差;③平均数与方差分别反映数据的什么特征?④人民医院2月份出生的20名新生婴儿的体重如下(单位:)4.7、2.9、3.2、3.5、3.6、4.8、4.3、3.6、3.8、3.4、3.4、3.5、2.8、3.3、4.0、4.5、3.6、3.5、3

5、.7、3.7。已知这一组数的平均数为3.69,=0.2749,请说明这组数据的平均数和方差能说明医院新生婴儿体重在哪一个范围内人数最多,在哪一个范围内人数最少?你能说出体重在3.55—3.95kg这一范围内的婴儿数是多少?用什么方法?前两个问题在学生已学习过的知识的范围内设计的,由于数据繁锁,课前要求学生带计算器,然后引出第三个问题:平均数、方差能反映出新生婴儿在哪个范围内人数多少吗?由于平均数,方差不能反映数据在某一范围内的多少。____________________________________________________________

6、______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

7、______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

8、37用心爱心专心这样人们在作决策时,有时更需要了解有关数据的分布情况。为了进一步反应数据的分布情况,我们需要

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