中国养老保险体制应对人口老龄化趋势的策略论文

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1、中国养老保险体制应对人口老龄化趋势的策略论文［摘要］本文利用全国人口普查和经常性统计的有关资料，在不同的人口政策目标参数假设下，根据中国人口预测系统和人口生命表对今后45年中国人口老龄化的变化趋势进行了分析和预测。根据预测结果，通过较全面系统地分析中国社会养老保险体制的现状，指出了其存在的问题，特别是在中国人口老龄化快速发展趋势冲击下已经出现及可能出现的问题。在此基础上，提出了几点具有可操作性的改革和完善养老保险体制、退休及人口生育等方面的政策建议。［关键词］人口老龄化养老保险预测分析人口老龄化问题正迅速地向中国走来。中国作为发

2、展中国家和经济体制转轨中国家，正面临着两个方面的考验。一是"未富先老”的困扰；另一方面是转轨过程中的养老保险体制的脆弱性和不完善性。本文利用全国人口普查和经常性统计的有关资料，在不同的人口政策目标参数假设下，根据中国人口预测系统和人口生命表对今后45年中国人口老龄化的变化趋势进行了分析和预测。根据预测结果，通过较系统地分析中国社会养老保险体制的现状，指出了其存在的问题，特别是在人口老龄化冲击下已经出现及可能出现的问题。在此基础上，提出了儿点具有可操作性的改革和完善养老保险体制、退休及人口生育等方面的政策建议。一、屮国人口老龄化的

3、变化趋势及特点如何衡量一个国家是否已经进入了老龄化社会，在国际上尚无统一的标准。究其原因，一是由于人口的平均寿命会随着人类社会的发展进步不断提高；二是由于经济社会发展水平的斧异，以及地理位置、气候、风俗习惯、劳动就业制度等的不同，国家之间人口的平均寿命和就业者的退休年龄差异较大。但为了分析研究问题的方便，人们还是有一个基本的理论框架，其屮…个重要的指标和界限是65岁以上老龄人口占总人口的比重是否大T-7%o根据我国历次人口普查的资料，特别是第四次和第五次人口普查的资料，我们可以发现，从主要指标分析，2000年中国已经进入老龄化社

4、会。以有关资料为基础，我们利用国家人口和计划生育委员会研制的中国人口预测软件CPPS，在给定不同参数的假设条件下，对今后45年我国人口，特别是老龄人口的变化趋势进行了预测。我们设计了高、中、低三种预测方案。三种方案的差别主要体现在妇女总和生育率上，以体现不同的人口生育政策。高方案的总和生育率假设为由2000年的1.7降到2003年1.6,2004年和2005年均保持1.6,随着生育政策的逐步宽松，总和生育率由2006年逐步升高到2025年的2.1,然后一直保持到2050年。中方案的总和生育率假设为由2000年的1.7降到2003

5、年1.6,2004年和2005年均保持1.6,随后生育政策慢慢放宽，由2006年开始逐步升高，一直到2050年达到2.Io低方案的总和生育率假设为由2000年的1.7降到2003年1.6,随后一宜保持到2050年。至于三种方案死亡率的假设，我们用人口平均预期寿命来反映。根据第四次全国人口普查和第五次人口普查资料得出的我国人口平均寿命变动情况，我们将人口平均寿命设置为：2001年,男性70.2岁，女性74.2岁；2025年，男性77.5岁，女性81.0岁；2050年，男性79.2岁,女性84.7岁。城镇化规模，2004年以前按实际

6、统计数，此后按每年按2500万左右。根据上述假设我们预测得到的人口及人口老龄化发展变化情况。按照预测方案屮的“屮方案”屮国人口老龄化呈现出如下一些特点。一是来得快，规模大。中国老龄人口的比重市7%上升到14%将需要25年。而法国、瑞典、美国、德国、英国等国家走完这一历程所花的时间大约在45-120年间。2000年中国65岁以上的老龄人口为8838万，占世界老龄人口的21.4%,是世界老龄人口最多的国家。到2025年和2050年这一地位仍不会改变。二是老龄抚养比提高速度先慢后快，有一个比较明显的“人口视窗”期。由于我国的计划生育国

7、策始于20世纪70年代末，按人口年龄结构推算，本世纪前儿十年新增劳动力年龄人口的相对比重会下降。但另一方面，由于上世纪50〜70年代出现的“婴儿潮”等原因，这一时期处于劳动力年龄人口的比重仍较大，我国老龄抚养比的变化会比较平稳。在2025年会达到20.9%,超过15.9%的世界平均水平。此后我国老龄抚养比将会快速升高，到2050年将达到44.8%。即使如此，我国劳动力年龄人口的总数在今后的50年中仍是世界上最多的国家之一。在这50年间我国劳动力年龄人口的总数相当于整个发达国家劳动力年龄人口总和。这为我国的发展提供了一个良好的“人

8、口视窗”期，即，在进入老龄社会之前，出现的一个人口负担率较低的黄金时期：由于生育率水平迅速下降等因素，在这几十年内劳动力年龄人口占总人口的比重持续在一个高水平上，人口负担较轻，为发展经济、改革社会政策提供了一个绝好的机遇期。但经历过“人口视窗”之后的国家往往也将