基于自适应阈值的视网膜图像分割及其程序设计毕业设计论文

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1、毕业设计（论文）设计（论文）题目：基于自适应阈值的视网膜图像分割算法及程序设计IIVI毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于

2、收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　VI基于自适应阈值的视网膜图像分割算法及程序设计摘要视网膜图像分割作为图像处理的一个应用在临床医学和身份鉴定中发挥着愈来愈重要的作用。当前的图像分割方法主要包括并行边界分割、串行边界分割、并行区域分割和串行区域分割等。本文致力于研究基于自适应阈值的视网膜图

3、像分割算法及其实现技术。文章内容主要包括：1）综述了公开报道的各种视网膜图像的分割方法；2）研究了并行区域分割方法中基于自适应阈值的视网膜图像分割的算法及其实现技术；3）通过VC++6.0编程实现了用自适应阈值算法进行视网膜图像分割；4）通过实验验证了算法的有效性。关键词：视网膜图像，自适应阈值，图像分割VIReviewonAdaptivethreshold-basedsegmentationofretinalimageanditsprogramdesignABSTRACTRetinalimagesegmentationasoneofimageprocessingapplications,p

4、layanincreasinglyimportantroleinclinicalmedicineandidentification.Thecurrentimagesegmentationmethodsincludeparallelboundarysegmentation,serialboundarysegmentation,parallelregionsegmentationandserialregionsegmentation.Thisarticlefocusedontheadaptivethreshold-basedsegmentationalgorithmofretinalimagea

5、nditsimplementationtechniques,including1）Reviewedavarietyofpubliclyreportedretinalimagesegmentationmethods.2）Discussedtheadaptivethreshold-basedsegmentationalgorithmofretinalimageintheparallelregionsegmentationanditsrealization.3）DothesegmentationofretinalimagesusingadaptivethresholdalgorithmviaVC+

6、+6.0programmingalgorithm.4）Testthevalidityofthealgorithmbyexperiments.KeyWords:retinalimage,adaptivethreshold，imagesegmentation,VI目录摘要IABSTRACTII目录II第1章绪论21.1本课题研究的目的及意义21.2当前的研究进展和存在的问题21.2.1基于并行边界的分割方法——Canny自适应的边缘检测方法31.2.2基于串行边界的分割方法——追踪的分割方法31.2.3基于并行区域的分割法——聚类分割法41.2.4基于串行区域的分割法——区域生长分割法41.3本

7、课题研究的主要内容及贡献51.4本论文的结构5第2章基本算法原理62.1并行区域分割62.1.1固定阈值算法62.1.2自适应阈值算法7第3章基于自适应算法的视网膜图像分割93.1核心算法93.1.1固定阈值93.1.2自适应阈值103.1.3canny算子123.2实验结果153.3性能分析18第4章总结19参考文献20附录核心代码22VI致谢32软件使用说明书33VI宁波工程学院本科毕业设计论文第1章绪论