简单数据的复杂表达与分析

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1、简单数据的复杂表达与分析企业统计培训的难题领导总是抱怨统计人员的分析过于简单，统计人员总是觉得领导苛求，竭尽全力也玩不成花样，于是指望通过培训解决问题培训者总是偏向对付复杂数据的高级方法，受训者总是学会了高级方法照样无能为力，于是感觉培训解决不了问题问题的根源多情总被无情恼，不是冤家不聚头统计分析通常要求的数据积累较多，而企业的统计数据通常积累不足企业的统计数据相对简单，统计方法无法适应简单数据的数据挖掘原则反映而非推断精深而非广博形象而非抽象图表而非模型图形先于表格最常见的企业统计数据指标名称计量单位本月上月去年同月历史最好水平指标指标年份重熔用铝锭AL99.70以上率%原铝氧化铝

2、单耗千克/吨原铝炭阳极单耗千克/吨原铝氟化盐单耗千克/吨原铝直流电耗（预焙）kWh/吨原铝综合交流电耗kWh/吨原铝可比交流电耗kWh/吨电流强度kA平均槽电压v槽日产量千克电流效率%外购电力价格元/千kWh企业统计报表的解构—数据的四种形态一个时间一个变量的变量值Yit一个时间多个变量的变量值Yit，Xit，Zit_多个时间一个变量的变量值Yi1，Yi2，…，Yin多个时间多个变量的变量值Yi1，Yi2，…，YinXi1，Xi2，…，Xin如时间积累足够企业数据囊括了统计数据的所有形式----统计方法的视角片段数据-----------截面数据-----------时间序列数据--

3、---面板数据-----------不属直接的统计分析对象大量方法都是针对此种情形时间序列分析面板分析（上两种方法的结合）时间积累不够是企业统计数据之固有特点，故截面数据与短期时序数据乃是企业统计数据的主流形式，两者之结合则是简单里的最复杂形式一个变量的变量值变化时间上，曰发展上期，上年同期，历史最好同期，基准绝对，相对相减，相比空间上，曰对比相邻，相关，标杆，整体绝对，相对（份额）相减，相比一个变量的时间变化短期/少期：发展速度，增长速度，指数上期，上年同期，历史最好同期，基准n<3：不用图表350散点图、折线图和

4、面积图一个时间一个变量多个变量值的对比量纲相同变量值数目不多相邻---柱状图整体---饼状图标杆---柱状图变量值数目较多相邻---条形图整体---直方图标杆---条形图一个时间多个变量的变量值对比量纲相同同上页量纲不同变量数目=2变量数目>2变量数目<10变量数目>10多个变量的时间变化短期/少期：发展速度，增长速度，指数上期，上年同期，历史最好同期，基准n<5斜拉桥图、瀑布图长期/多期：多元时间序列分析t0t1…tnn>30折线图、线性图图表特性一览柱状图---少量数据点的对比堆垒柱状图：融合了增量、份额等信息瀑布图：突出增量的堆垒柱状图条形图---柱状图之变体，可容纳更多数

5、据点饼状图---少量数据点的份额对比直方图---饼状图之变体，可容纳更多数据点直方图似乎更像柱状图，但柱状图淡化联系，各柱之间也未必量纲一致，且不刻意反映整体中份额的差异图表特性一览散点图：柱状图之变体，比条形图容纳更多数据点折线图：散点图之变体，强调各数据点的联系特别是多重联系线性图：折线图之变体，强调各数据点的趋势性联系面积图：折线图与线形图之变体，强调各数据点的一重或两重联系斜拉桥图：强调多重联系的堆垒柱状图非常规统计图表用于标杆对比的加直线图用于显示增量的比较柱状图用于分档分段显示评价结果的背景横向切割用于分档分段显示评价结果的背景纵向切割用于细致对比两个条形图的“背靠背”图

6、用于同时反映绝对数与份额的不等宽柱形图在图表中画直线用途：显示水平与标杆水平的差距以原数据做折线图，网络线改成虚线；在两个单元格分别输入“水平线”和“80”；复制这两个单元格，粘贴到图表中，这时只有一个点；右键单击此点，“图表类型”，改为散点图；双击此点，“误差线X”正负偏差自定义，+9.5，-0.5，形成的误差线X右键单击误差线X，选“误差线格式”之“图案”，“线条”自定义（改颜色），“刻度线标志”为右项将80改为其他数，水平线会自动调整比较柱形图用途：在柱状图里突出增量数据增加两列数据，分别是本期对上期的“增加”和“减少”，然后做不等高的柱形图；数据系列格式，“选项”，“分类间距

7、”0；数据标志“增加”和“减少”一个个加“数值”改绘图区颜色与线型图表背景——横向切割用途：分档分段显示评价结果生成三列数据，以代表分割点，三列数据之和略大于原始数据的最大值。以这三列数据和原始数据生成堆积柱形图修改铝产量的“图表类型”为折线图右键单击坐标轴，将“刻度”最大值改为100.双击“三段”柱形图，“图案”中边框设为无，“选项”中分类间距设为0，视需要加上或去掉图例图表背景——纵向切割用途：分档分段显示评价结果生成一列100（略大于原始数据最大值）