线性神经网络 2-11-1MS 线性神经网络 simulink 模型设计

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1、例2-11-1MS线性神经网络Simulink模型设计1线性神经网络Simulink模型设计单神经元21.应用函数Gensim(net.st)：将例2-4-2M线性网络生成Simulink模型的网络线性神经网络Simulink模型设计3线性神经网络Simulink模型设计函数：gensim(net,st)net:：需生成Simulink模型的网络；st：若设st=-1,则，生成连续网络（网络无延迟）若设st=正整数，为采样周期。4线性神经网络Simulink模型设计Matlab程序:ms2b1.m5线性神经网络Si

2、mulink模型设计ms2b1.m执行结果生成线性神经网络Simulink模型6线性神经网络Simulink模型设计ms2b1.m执行结果点击:NeuralNetwook环节后得到7点击:Layer1环节后得到线性神经网络Simulink模型设计ms2b1.m执行结果8点击:IW{1,1}环节后得到线性神经网络Simulink模型设计ms2b1.m执行结果9点击:IW{1,1}(1,:y)环节后得到线性神经网络Simulink模型设计ms2b1.m执行结果10点击:b{1}环节后得到线性神经网络Simulink模型

3、设计ms2b1.m执行结果11CommandWindow:w1=1.9900b1=0.0500线性神经网络Simulink模型设计ms2b1.m执行结果12读者可看到：1.Simulink模型的分层结构。2.Simulink模型中包含的模块，如：传递函数模块poslin网络输入模块nersum等。线性神经网络Simulink模型设计132.观察：函数Gensim(net,st)中st设置的不同网络连续与离散的相同点与不同点线性神经网络Simulink模型设计142.观察：网络连续与离散的相同点将程序ms2b1.m最

4、后两语句改为:%gensim(net,-1);%连续gensim(net,0.5);%离散执行程序，观察结果线性神经网络Simulink模型设计152.观察：网络连续与离散的不同点线性神经网络Simulink模型设计162.观察：网络连续与离散的不同点由实验观察：a.连续b.离散线性神经网络Simulink模型设计17线性神经网络Simulink模型设计a.网络连续实验网络输入正弦信号18线性神经网络Simulink模型设计a.网络连续实验网络输入正弦信号双击19线性神经网络Simulink模型设计a.网络连续实验

5、正弦信号的参数20线性神经网络Simulink模型设计a.网络连续实验网络输入正弦信号单击21线性神经网络Simulink模型设计a.网络连续实验网络输入正弦信号单击22线性神经网络Simulink模型设计a.网络连续实验网络输入的正弦信号网络输出的信号23线性神经网络Simulink模型设计b.网络离散实验将设为：gensim(net,0.5);%离散的网络，与上做相同的实验观测：网络的输入、输出24线性神经网络Simulink模型设计b.网络离散实验网络输入的正弦信号网络输出的信号25线性神经网络Simulin

6、k模型设计思考与练习1.阐述“离散”与“连续”的异同点。2.若改变输入的正弦信号的频率，观测网络的输出。3.若改变离散的采样周期，观测网络的输出。26结束27