数学的奥秘论文“数学界的莫扎特”陶哲轩

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1、“数学界的莫扎特”陶哲轩姓名：学号：学院：专业：菲尔兹奖被称为数学界的诺贝尔奖，是数学界的最高荣誉。目前，获得菲尔兹奖的华人数学家只有两位，一位是丘成桐，另一位是陶哲轩。两人都在数学方面具有巨大成就。很多人听说过丘成桐，但是却对陶哲轩的了解甚少。本文主要论述数学神童陶哲轩的数学牛平，包括他的研究领域、研究成果以及所获荣誉奖项。增加人们对陶哲轩的认识和了解。关键词：菲尔兹奖；数学；素数陶哲轩，55，1975年7月17日出生在澳大利亚阿德莱德，华裔数学家，任教于美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学系。从幼年开始，陶哲轩就被“天才”、“神童”、“叹为

2、观止”、“难以置信”等与神奇相关的词语包围：两岁就用积木教更大的孩子如何数数；9岁开始学大学数学课程；13岁成为国际数学奥林匹克(IMO)迄今最年轻的金牌获得者；20岁获普林斯顿大学博士学位；24岁成为正教授；31岁获被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖。年纪轻轻就有如此多荣誉，是什么成就了他的辉煌？一、数学生平陶哲轩孩童时代陶哲轩两岁时，父母就发现了他在数学方面的早慧。于是，他3岁半时被送进一所私立小学。然而，尽管智力明显超常，但他却不懂得如何与比自己大两岁的孩子相处。几星期后，父母明智地将小哲轩送回了幼儿园。在幼儿园的一年半时间里，由母亲指导，

3、他自学了儿乎全部的小学数学课程。其间，父母开始阅读天才教育的书籍，并且加入了南澳大利亚天才儿童协会。陶哲轩也因此结识了其他的天才儿童。陶哲轩5岁时，父母决定将他送到离家两英里外的一所公立学校。因为这所小学的校长向他们承诺可以为陶哲轩提供灵活的教育方案。一入学，陶哲轩就进了二年级，但他的数学课则在五年级上。在浓厚兴趣的驱使下，7岁的陶哲轩开始自学微积分。开明的校长又在他父母的同意下，主动说服了附近一所中学的校长，让小哲轩每天去该校听中学数学课。不久，小哲轩出了自己的第一本书，内容是关于用Basic程序计算完全数。2陶哲轩中学时代8岁半时，陶哲轩就升

4、入了中学。经过一年的适应后，他用三分之一时间在离家不远的弗林德斯（Flinders）大学学习数学和物理。在此期间，他开始以出色的数学竞技考试成绩频频引起轰动。曾参加SAT（美国高考）数学部分的测试，得了760分的高分（800分为满分）。10岁、11岁、12岁参加国际数学奥林匹克竞赛，分获铜牌、银牌、金牌。他还未满13岁时已赢得国际数学奥林兀克竞赛金牌。这期间，美国约翰•霍普金斯大学的一位教授将陶象国夫妇和陶哲轩邀请到美国，游历了三个星期。夫妇俩曾请教费弗曼和其他数学家，陶哲轩是否真的是天才。“还好我们做了肯定答复，否则今天我们会觉得自己是傻瓜。”

5、费弗曼回忆说。陶哲轩14岁时正式进入他中学时去听课的弗林德斯大学，16岁获得该校荣誉理科学位，仅一年后就取得了硕士学位。1.3陶哲轩赴美学习17岁，他来到美国，开始攀登数学高峰，在普林斯顿大学师从沃尔夫奖获得者埃利亚斯•施泰因（EliasStein）,21岁获得博士学位。24岁被加利福尼亚大学洛杉矶分校聘为正教授，成为加利福尼亚大学洛杉矶分校有史以来最年轻的正教授。2006年夏,获得麦克阿瑟基金（MacArthurFoundation）天才奖和数学界的诺贝尔奖“菲尔兹”奖。2006年末，陶哲轩开始在wordpress±写博客。在这里，他将自己科研

6、的方方而面写下来，将一些自己觉得分量不够的论文思考结果直接贴出来与同行分享。⑵2008年获得美国国家科学基金会(NSF)的艾伦沃特曼奖(AlanT.WatermanAward)。二、研究领域：陶哲轩被数学界公认为是调和分析、偏微分方程、组合数学、解析数论、算术数论等接近10个重要数学研究领域里的大师级年轻高手，这些方向都是数学发展中极热的生长点。调和分析是陶哲轩专攻的一个领域。这一领域是微积分学的延伸，运用了物理学的很多要素。他的工作包括“儿乎没有人能够理解的儿何建筑”,Garnett说。陶哲轩也被看作是世界上在“Kakcya猜想”方而的专家。此

7、外，他的研究领域还涉及工科，在照相机的压缩传感原理(调和分析在实际中的应用)方面获得了突破性成果。曾经很长一段吋间，每天早晨，他和加州科技研究所的以马利•坎迪斯教授在幼儿园碰头，他们的孩子在同一所幼儿园，送孩子是他们毎天的第一项工作。随后他们一起去研究所，共同开展这项军队极想用于勘测，而工程师可以由此开发出用于核磁共振成像、天文仪器和数码相机领域更尖端、更有效的成像技术的研究。三、研究成果：3.1格林-陶定理陶哲轩的研究与挛生质数猜想有关，这是由法国数学家波林那克(AlphonsedePolignac)于1849年提出的。如果我们在数轴上将质数圈

8、起来,有时我们会发现两个质数Z间仅相差2,比如5和7、11和13、17和19一一这些就是“挛生质数”。越往后，挛生质数岀现的频率就越低：