《Photoshop CS中文版实用教程》-电子教案第2章 图像基

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1、第2章图像基本知识2.1像素2.2矢量图和点阵图2.3图像分辨率2.4色彩模式2.5图像格式主目录利用PhotoshopCS对图像进行各种编辑与处理之前，应该先了解有关图像大小、分辨率、图像色彩模式以及图像格式的知识。掌握了这些图像处理的基本概念，才不至于使处理出来的图像失真或达不到自己预想的效果。随着数字图像处理方式和相应的计算机工具如Photoshop的出现，传统的摄影艺术得到了极大的拓展。但是要充分享受这一新技术的成果，必须树立起许多新观念。传统的、依靠化学方法制成的照片和数字图像之间并没有直接的相互关系，它们各具特色，也有

2、各自的不足。应该说，数字图像与传统化学图片之间具有很密切的关系。不要把数字图像看作是与传统化学照片截然分离的新事物，而要看到它们是相互依赖，互为补充的。2.1像素像素（Pixel）、点（Dot）和样点（Sample）是在计算机上对不同阶段的图像进行度量的手段。首先看像素，在Photoshop中，对于所获取的图像，有各种不同的度量。像素是组成图像的最基本单元，是一个小的方形的颜色块。一个图像通常由许多像素组成，这些像素被排成横行或纵列，每个像素都是方形的。每个像素都有不同的颜色值。再来看样点和点的区别，当扫描一幅图像时，我们要设置扫

3、描仪的分辨率（Resolution）。这一分辨率决定了扫描仪从源图像里每英寸取多少个样点。这时，扫描仪将源图像看成是由大量的网格组成，然后在每一网格里取出一点，用它的颜色值来代表这一网格区域里所有点的颜色值。这些被选中的点就称为样点。本章目录2.2矢量图和点阵图数字图像按照图面元素的组成可以分为两类，即矢量式图像（VectorImage）和点阵式图像（RasterImage）。两类图像各有优缺点，但是又可以搭配使用，互相取长补短。2.2.1矢量图矢量式图像就是利用数学的矢量方式来记录图像内容，因此它的文件所占的容量较小，处理时需要

4、的内存也少，另外在放大缩小或者旋转以后不失真，所以适合于制作3D图像以及以线条和色块为主的图像。它的缺点是不易制作色调丰富或色彩变化太多的图像，所以绘制出来的图形不很逼真，无法像照片一样精确地描写自然界的景物，同时也不易在不同的软件之间交换文件。矢量式图像处理软件有Freehand、Illustrator、CorelDraw和AutoCAD等。2.2.2点阵图点阵式图像的图面由许多小点即像素组成，每一个像素都有自己的色彩。优点：色彩和色调变化丰富，可以较逼真地反映自然界的景物，同时也容易在不同软件之间交换文件。缺点：在放大缩小或者

5、旋转处理后会产生失真，同时文件数据量巨大，对内存要求容量也较高。例如一条线段在点阵式图像中是由许多像素组成的，每一个像素独立的，因此可以表现复杂的色彩纹路，但数据量相对增加，而且构成这条线段的像素是固定且有限的，在变换时就会影响其分辨率，产生失真，如图所示。常见的点阵式图像处理软件有Photoshop、CorelPhotopaint和DesignPainter等。本章目录2.3图像分辨率2.3.1分辨率1．屏幕分辨率2．扫描仪分辨率3．打印机分辨率2.3.2图像大小图像大小可用两种方法表示，第一种是“图像大小”，指的是图像在计算机

6、中占用的随机存储器（RAM）的大小；第二种则是“文件大小”，是指图像保存文件后的长度。两者之间基本上是正比的关系，但并不一定相等。因为图像信息从RAM保存到文件时，会在文件中加上头部信息，再进行压缩。因此，文件大小通常会比图像大小小一些。本章目录2.4色彩模式在Photoshop中，颜色模式决定用来显示和打印Photoshop文档的色彩模型。常见的颜色模式包括HSB模式、RGB模式、CMYK模式、Lab模式以及一些为特别颜色输出的模式，比如索引颜色和双色调模式。不同的颜色模式定义的颜色范围也不同。颜色模式除确定图像中能显示的颜色数

7、之外，还影响图像的通道数和文件大小。2.4.1位图模式该模式使用两种颜色值即黑色和白色来表示图像中的像素。位图模式的图像也叫做黑白图像，或一位图像，因为其位深度为1，并且所要求的磁盘空间最少，该图像模式下不能制作出色彩丰富的图像，只能制作一些黑白图像。需要注意的是，只有灰度模式的图像或多通道模式的图像才能转换为位图图像，其他色彩模式的图像文件必须先转换为这两种模式，然后才能转换为位图模式。位图模式的图像2.4.2灰度模式该模式的图像可以表现出丰富的色调。该模式使用最多256级灰度。灰度图像的每个像素有一个0（黑色）～255（白色）

8、之间的亮度值。使用黑白或灰度扫描仪产生的图像常以“灰度”模式显示。要将彩色图像转换成高品质的黑白图像，Photoshop会丢掉原图像中所有的颜色信息，如图所示。当从灰度模式再转换为RGB模式时，像素的颜色值会基于以前的灰度值。灰度图像也可以转换为C