垃圾邮件论文：垃圾邮件 贝叶斯 信息熵 参数计算

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1、垃圾邮件论文：基于信息熵的反垃圾邮件技术研究【中文摘要】当前国内的网络安全事件频频发生,垃圾邮件的泛滥成为其中显著的特点之一。传统的反垃圾邮件方法以基于内容的过滤为主,按照基于统计和基于规则划分为多种算法。但这些方法都有一定的局限性,难以在过滤邮件的效果上做到有效性和速度兼顾。本文在贝叶斯分类的基础上,引入了信息熵的概念,在邮件服务器前端建立一个多层过滤反馈系统,从邮件自身的行为参数和内容识别上来辨别垃圾邮件与合法邮件,在原有贝叶斯分类的基础上降低了误检率,提高了正确率。本文的研究工作主要包括以下三个方面：首先对朴素贝叶斯进行了改进,采用了多级属性关联的依赖机制,提高了其在现实问题中的可行

2、性和适用性。另外对polytree传播条件下的复杂贝叶斯网络进行分析,使用并行处理计算对输入信度进行了有效的处理和计算,得到了较好的性能结果。论文将信息熵的理论应用到邮件过滤上,利用垃圾邮件的群发特性和其随机性小的特点,对邮件的行为参数进行一系列计算,根据判断结果对邮件进行过滤。最后实现部分对前面几个过滤方法进行了整合,建立一个邮件过滤系统。在进行邮件分词、主成分分析的特征约简的基础上,依次进行熵计算模块和贝叶斯模块的过滤,最终得到较好的邮件分类结...【英文摘要】Atpresentnetworksecurityeventshaveincreasedrapidly.Thespreadofs

3、pamsisoneofthesebadincidents.Thetraditionalanti-spamtechnologiesaremainlybasedonthefilteringofmailcontents.Andtheyaredevidedintobasedonthestatisticsandbasedontherules.Butthesemethodshavecertainlimitations,astheycan’tworkwelloneffectivenessandspeednesssimultaneously.InthispaperweintroduceShannonent

4、ropytosolvethisproblem.Webuildacompositivefiltersystemtodistinguishspam...【关键词】垃圾邮件贝叶斯信息熵参数计算【英文关键词】spamBayesShannonentropyparametercomputing【索购全文】联系Q1：138113721Q2：139938848【目录】基于信息熵的反垃圾邮件技术研究摘要5-6Abstract6第一章引言9-121.1背景9-101.1.1垃圾邮件的定义91.1.2垃圾邮件的产生和危害9-101.2解决方法和问题10-111.3本文的结构安排11-12第二章反垃圾邮件技术现状

5、12-162.1黑白名单过滤132.2关键词过滤132.3基于行为模式的过滤13-142.4基于内容的过滤14-152.4.1基于规则的方法14-152.4.2基于统计的方法152.5本章小结15-16第三章贝叶斯网络16-243.1改进的朴素贝叶斯16-183.2Polytree条件下的邮件特征网络18-233.2.1Bayes邮件特征网络183.2.2Polytree18-193.2.3并行处理计算19-213.2.4性能测试21-233.3本章小结23-24第四章基于香农熵的特征研究24-304.1主成分分析24-264.1.1原理244.1.2步骤24-264.2香农熵26-284

6、.3香农熵在邮件过滤上的应用28-294.4本章小结29-30第五章系统实现和实验结果30-385.1实验环境30-325.2系统流程图325.3模块设计32-345.3.1预处理模块32-335.3.2熵计算模块335.3.3贝叶斯分类模块33-345.4性能分析34-375.5本章小结37-38第六章全文总结和未来展望38-406.1全文总结38-396.2未来工作39-40参考文献40-43发表论文和科研情况说明43-44致谢44