支付宝准备玩人脸识别

支付宝准备玩人脸识别

ID:43079138

大小:94.50 KB

页数:4页

时间:2019-09-26

支付宝准备玩人脸识别_第1页
支付宝准备玩人脸识别_第2页
支付宝准备玩人脸识别_第3页
支付宝准备玩人脸识别_第4页
资源描述:

《支付宝准备玩人脸识别》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、支付宝准备玩人脸识别称未来可“刷脸支付”3月17日消息,阿里巴巴集团董事局主席马云(微博)日前在徳国参加活动时,演示蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术,为嘉宾从淘宝上购买1948年汉诺威纪念邮票。据支付宝方面介绍,这项支付认证技术由蚂蚁金服与Face++Financial合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码,这意味着,未来可以实现“刷脸支付”。韩国选美小姐的图,肉眼看,长相很接近,但计算机可成功区分。支付宝宣称,Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中达到99.5%准确率,同时,还能运用“

2、交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术。在蚂蚁金服内部,也有一支专职研究生物识别技术的团队,名叫“柴车间”。该团队高级技术专家张洁介绍说,人脸识别的技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”大量训练,让它变得极为“聪明”,能够“认人”。实现人脸识别不需用户自行提交照片,有资质的机构在需要进行人脸识别时,可以向全国公民身份证号码查询服务中心捉出申请,将采集照片与该部门权威照片库后比对。也就是说,用户在进行人脸识别时,只需要打开手机或电脑的摄像头,对着口己的止脸进行拍摄即可,在智能手机已经全面普及的今天,这个参与门

3、槛低到可以忽略不计。用户容易担心的隐私问题,在人脸识别领域也能有效避免,因为照片來源权威,同吋,一种特有的“脱敏”技术,可以将照片模糊处理成肉眼无法识别,只有计算机才能识别图像。蚂蚁金服方面表示,口己对于生物识别技术的热衷,最主要是为互联网金融业务作札I应的技术储备,目前和关的具体产品正在筹备屮。“染车间”负责人皮东表示,以前,大家习惯用用户名、密码这些用户知道的东西和身份证、动态口令这些用户拥有的东西來验证用户身份,未来,很可能会用转变成用户与生俱来的生物特征来识别身份,比如指纹,掌纹,人脸,虹膜等。当前,世界顶尖的科技企业近年都着

4、力研究生物识别,比如苹果推出指纹识别touchID,三星也已开始试水人脸解锁,支付宝此前也推出过指纹支付。分析认为,“偷不走”的用户生物特征未来可能将取代密码,成为主流的身份验证方式;未来很多需要用户亲身到场办理的业务,也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”O那么,计算机如何识别是否是同一个人。支付宝介绍,一个普通人能准确辨认的人,数量有限,通常辨认熟人很准确,辨认陌生人易出错,但计算机可准确辨认千万级甚至亿级的面孔。如果一个人的照片和本人不像,乂如何解决?这也是人脸识别技术无法回避的一个难点。支付宝称,目前的技术,可做到一个人发型变

5、化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化,老化,都可以被识别出来。但如果人的变化过于剧烈,如整容前后,判若两人,哪怕身边的亲人也识别不出,计算机也只能是无能为力。双胞胎又如何区分?支付宝称,任何一种技术都不是万能的,这个时候,可能会采取双因子的方式增加准确性,比如加一层指纹或者密码验证。支付宝指岀,多种生物识别方式组合,也是未来身份认证的一个发展方向,因为不同的生物识别各有优劣,比如人脸的参与门槛低但指纹具有唯一性,和终身性。如果此前人脸识别从实验室进入商用,尤其是金融领域,一个大的技术难点,就是如何防伪造,比如用照片或者视频来代替真人。支付

6、宝称,蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测,已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。据悉,当前蚂蚁金服重点研究的六大生物识别技术,包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前,支付宝的指纹支付已经上线,键盘敲击也已经应用于其安全风控领域,而人脸识别技术,是该团队最新的研究成果。未来,蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。有分析称,虽然对于具体应用场景产品形态,蚂蚁金服还未给出明确答案,但不难想见,如果人脸识别获各监管机构认可,像刷脸支付一类的互联网金融应用,都将有可能成为现实。【编辑推荐】揭支付

7、宝盗刷四种手段:借手机可修改密码支付宝启动支付安全计划风控系统将全面开放生物识别:并非完美但行之有效

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。