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《基于人工神经网络的赤潮方法研究【毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业论文本科毕业论文（20届）基于人工神经网络的赤潮方法研究专业：计算机科学与技术IV毕业论文摘要赤潮是一种生态异常现象，它是有多种因素造成的，具有突发性和非线性等特点。如何对其进行准确的预报，已成为海洋科学领域中一个重要课题。近年来，我国沿海赤潮发生的频率越来越高，给海洋经济的发展造成了巨大危害。目前，有害赤潮的发生，破坏了海洋生态系统，已成为全球最严重的海洋灾害。赤潮生物种类繁多，不同海域的理化环境和气象气候具有巨大差异，因此对赤潮的预测非常复杂。国内外学者在不同学科领域开展对赤潮的研究，提出了一些成熟的预测方法：经验预测法、统计预测法、动力学预测法等。近年来，随着计算机技术和人工智能理论
2、的发展，人工神经网络引起广大学者的高度重视和极大兴趣，并在系统识别、预测预报和计算优化等领域得到广泛应用。本文详细介绍了误差反向传播网络（Back-PropagationNetwork），通过分析影响赤潮各种理化因子：水温、溶解氧、盐度、总氮、可溶性无机盐、浮游植物密度等为参数，在当前成熟的MATLAB开发平台上，建立赤潮预测人工神经网络系统模型，并对设计的预测系统进行性能评价。【关键词】：赤潮，人工神经网络，预测，MATLABIV毕业论文RedTideForecastingModelBasedonBPNeuralNetworkAbstractRedtidesisakindofecologic
3、alabnormalphenomenon,itiscausedbyavarietyofenvironmentalfactors,havingsuddenandnonlinearcharacteristics.Howtoforecastitaccuratelyhasbecomeanimportanttopicinmarinescience.Inrecentyears,Redtideshappeninhigherfrequency,andcausedgreatharmtothedevelopmentofmarineeconomy.Atpresent,theoccurrenceofharmfulal
4、galbloom,underminingtheMarineecosystem,hasbecometheworld'smostseriousMarinedisasters.Redtideorganismsvarieties,andgreatdifferencesinwatersofhephysicalanchemicalenvironmentandweatherclimate,makesitcomplicatedtopredictredtide.Domesticandforeignscholarsindifferentareasoftheredtidesofresearch,putsforwar
5、dsomematurepredictionmethods,empiricalprediction,statisticsandtheforecastmethod,dynamicpredictionmethod,etc.Inrecentyears,alongwiththecomputertechnologyandthedevelopmentofartificialintelligence,artificialneuralnetworkcausedmanyscholarsattachgreatimportanceandgreatinterest,andwidelyappliedinthesystem
6、identification,predictionandcomputationaloptimizationandotherareas.Thisthesisintroducesindetailtheback-propagationNetwork(Back-PropagationNetwork),byanalyzingthepropagationredtidesvariousphysicalandchemicalfactorsaffectoxygen,temperature,salinity,andtotalnitrogen,solublesalts,phytoplanktondensityasp
7、arameters,inthecurrentmatureMATLABdevelopmentplatform,establishredtidepredictionartificialneuralNetworksystem,andevaluationtheperformanceofthepredictionsystem.【Keywords】redtide,neuralnetwork,forecast,
