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时间:2019-09-26
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1、遥感检测技术在环境污染中的实际运用201013020308田万学摘要:随着科技经济的发展,环境问题特越来越严重,突发性的大型环境污染问题也爆发的越来越频繁。环境检测技术在这些突发性的环境污染中起到了非常重要的作用。关键词:环境污染、环境检测、突发性环境检测技术在太湖蓝藻上的应用太湖蓝藻爆发的原因2O世纪80年代以来,随着太湖流域乡镇工业的飞速发展,大量废水未经任何处理直接排入流域内的江河水体中,使太湖流域水质发生巨大变化。目前太湖流域用水现状主要由生活用水、农业用水和工业用水三大类组成。在过去20多年间,太湖流域经济保
2、持高速增长,对流域水资源进行了野蛮开发和利用,加之使用中存在许多不合理现象,所带来的水资源问题也十分严重,如水污染严重造成流域性水质型缺水、局部地区深层地下水超采严重引起地面沉降、流域用水浪费现象普遍存在等。严重导致水体富营养化。无锡市2007年1—5月的风力明显较往年偏小,使得本来就流动性差的无锡水域水体更加难以流动,加之降水减少,水体长期处于相对静止状态,为蓝藻的大规模生长繁殖提供了有利条件。四月中旬持续的高温则是蓝藻爆发的直接导火索,于此,蓝藻全面爆发。太湖蓝藻水华遥感监测方法基于不同遥感数据,包括MODIS/T
3、erra、CBERS-2CCD、ETM和IRS-P6LISS3,结合蓝藻水华光谱特征,采用单波段、波段差值、波段比值等方法,提取不同历史时期太湖蓝藻水华。遥感技术提供了快速大范围监测蓝藻的可能.蓝藻水华爆发,水体中叶绿素含量显著升高,导致水体光谱特征发生变化.蓝、红光反射率降低;近红外波段具有明显的植被特征“陡坡效应”,反射率升高;同时荧光峰位置向长波方向移动.通常蓝藻覆盖区域光谱特征与无藻湖面有较为明显差异,通过这差异就能检测出蓝藻的爆发范围的大小。蓝藻水体光谱特征内陆湖泊水体遥感反射率RW是其水体各种物质的综合反映
4、,可由描述水体的固有光学特性参数来反映。除纯水本身外,影响因素大致可分为叶绿素、悬浮物质和黄色物质三类,可以用下式的简单模型近似描述各种物质对水体反射率的影响:式中:RW为水面反射率;bW、bS和bP分别为水、无机悬浮物质和藻类物质的后向散射系数;aW、aS、aP和aY分别为水、无机悬浮物质、藻类物质和黄色物质的吸收系数。各物质的吸收、后向散射系数均可分别写成比吸收系数、比后向散射系数和相应物质浓度的乘积。蓝藻水华爆发,水体中叶绿素a含量显著增加;藻华水体叶绿素a浓度与440nm、680nm吸收系数呈正相关关系,水体可
5、见光波段440nm、680nm反射率减小,吸收峰增加;藻华水体叶绿素a浓度与位于700nm附近的反射峰高度呈正相关关系,也与690-740nm区间的荧光峰位置红移呈正相关关系;同时,近红外波段具有明显的植被特征“陡坡效应”,反射率升高。遥感数据及其处理方法通过调查太湖蓝藻历史爆发时段,分别选取部分蓝藻存在时段内的EOSMODIS/Terra(空间分辨率250m、500m、1km)、CBERS-2CCD(空间分辨率19.5m)、LandsatETM(空间分辨率30m)、以及IRS-P6LISS3(空间分辨率23.5m)等
6、卫星影像数据。MODIS/TerraL1B影像数据自带地理坐标,通过ERDAS9.1对其进行重投影和几何纠正,并利用Band3波段进行掩膜去云处理;CBERS-2CCD、LandsatETM、以及IRS-P6LISS3遥感影像利用1:50000地形图进行几何精纠正,误差均在0.5个像元之内。结果与讨论MODISMODIS按照其波段分布特征从可见光到近红外进行了重新排序(图1);在可见光范围内(Band3,4,1),蓝藻水华与混浊水体的光谱特征类似,均在绿光Band4波段内形成反射峰,峰值大小没有显著差别,但明显高于清洁
7、水体和植被;在近红外波段(Band2,5,6,7),蓝藻与水体有较大差异,更接近于植被光谱特征,尤其在Band2(841-876nm)出现植被的“陡坡效应”,之后形成近红外高台。CBERS各典型地物CBERS-2CCD光谱特征(图3),CBERS-2CCD有5个波段,除第5波段全波段外,选取CBERS-2CCD1-4波段进行研究。该时间段蓝藻处于爆发初期,仅西部和南部太湖沿岸区出现蓝藻水华,呈条带形分布。蓝藻典型像元即取自该蓝藻水华带,其余地物同MODIS。由于CBERS-2CCD波段范围较宽,光谱分辨率偏低,不同地物
8、光谱诊断性特征较难辨识。可见光波段范围内(Band1、2、3),蓝藻水华反射率低于混浊水体,高于清洁水体和植被。这是由于3月底森林植被刚开始发芽,叶面积偏低,而蓝藻水华爆发,多呈聚集状,反射率相对较高;但同时蓝藻中叶绿素的吸收,以及浑浊水体高悬浮物的反射,导致蓝藻可见光波段反射率低于浑浊水体。近红外波段(Band4)蓝藻反射率明显
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