高清车辆抓拍系统的设计与研究【毕业论文】

高清车辆抓拍系统的设计与研究【毕业论文】

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1、本科毕业论文(20届)高清车辆抓拍系统的设计与研究专业:计算机科学与技术摘要IV由于计算机技术和网络技术取得发展和普及,可以在数字化的基础上实现那些以往需要复杂的传统手段实现的综合系统,例如高速公路车辆监测系统。人为的车辆检查、模拟的摄影图片,费时费力而且效率低劣。一方面数据资料的保存不方便,另一方面,一旦需要查询,更是要花费比资料采集多上几十甚至几百倍的时间。如果在高科技的高速公路上仍然沿用传统的方式,显然是不合适的。现代化的解决方案可以让高速公路更加高速、安全、有效。随着我国交通建设的迅速发展,智能交通系统在我国城市

2、道路交通管理领域己经得到了广泛使用,智能交通系统的使用规范了交通秩序,降低了交通事故,取得了明显的社会效益。超速抓拍系统作为智能交通系统的重要组成部分,也得到了同样的重视。违章超速抓拍设备都安装在高速公路特殊的路段,主要用于对进出这些路段的车辆进行二十四小时全天候不间断监测和记录。一般情况下,抓拍设备都安装在特殊的路段,如隧道、特大桥梁、交通事故易发地段或特殊地质路段等等,主要用于对进出这些路段的车辆进行二十四小时全天候不间断监测和记录。本文研究的系统结合了高速拍照、图像处理、网络数据传输、以及专有抓拍软件等技术,通过使

3、用工业级的高清摄像机对外界视场进行二十四小时监控,对违章超速行驶车辆进行实时抓拍,待违章图像存储到本地的硬盘上时,系统的传输软件负责把抓拍到的图像数据发送到指定的监控中心,对车辆数据进行统一的管理。【关键词】抓拍,ITS,车辆检测,智能交通HDVehicleCaptureSystemDesignAndResearchIVAbstractAscomputertechnologyandnetworktechnologyhasmadethedevelopmentandpopularizationofdigitaltechnol

4、ogycanbeachievedonthebasisthatpreviouslyrequiredimplementationofcomplexintegratedsystemoftraditionalmeans,suchashighwaytrafficmonitoringsystem.Man-madevehicleinspection,modelingphotography,time-consumingandpoorefficiency.Ontheonehandthepreservationofdataisnotconv

5、enient,ontheotherhand,whentheyneedinformation,informationiscollectedtospendmorethantensorevenhundredsoftimesonthetime.Ifthehighwayisstillinhightechnologythetraditionalway,isclearlyinappropriate.Modernsolutionsenablemorehigh-speedhighway,safeandeffective.Withthequ

6、icklydevelopofdomestictransportationconstructions,ITSiswidelyusedoncityroadtrafficcontrollingfidldinourcountry.TheadoptionofITShasregulatedtrafficorder,reducedtrafficaccidentsandbenefitedthesociety.Over-speedsnappingasanimportantpartofITSsystem,whichalsolaystoreb

7、ysociety.Over-speedsnappingsystemisinstalledonspecialroutineroadonhighway.Itisusedformonitoringthecarsontheroadfor24hours.Ingeneral,capturedevicesareinstalledinspecialsections,suchastunnels,largebridges,trafficaccident-pronelocationsorspecialgeologicalsections,et

8、c.,mainlyusedforvehicleaccesstothesesectionsoftheweather-clockcontinuousmonitoringandRecords。Inthispaper,thesystemcombineshigh-speedcamera,imageprocessing,netw

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