参与式感知系统激励机制的研究与实现

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1、硕士专业学位论文参与式感知系统激励机制的研究与实现专业名称：电子与通信工程参与式感知系统激励机制的研究与实现摘要随着电子信息技术、传感器技术和通信技术的飞速发展，相关硬件水平的不断提高，使得移动终端设备有了巨大的改进。这些大量使用的智能终端设备集成了丰富的传感器，这为实现大规模数据感知，即参与式感知，创造了条件。参与式感知鼓励普通民众使用他们的智能设备来收集和分享周围环境和个人的数据，降低了数据采集成本、提供了一种灵活便捷且覆盖范围广泛的新型感知方法。参与式感知技术可广泛应用于环境监测、安全应急、城市管理等领域。

2、然而高质量的数据获取是参与式感知面临的技术难题之一，针对这一问题，参与式感知通过采用设计有效的激励机制来鼓励、保障和吸引相对稳定有效的感知群体加入感知活动，从而提升感知数据质量，保障应用需求。因此，参与式感知激励机制的研究具有重要意义。本文基于感知任务的数据质量，并充分考虑用户在参与感知活动时，由于日常活动导致的感知数据质量动态变化的情况，研究了一种基于信息质量的参与式感知激励机制。主要研究内容包括：1）本文将参与式感知平台与用户构建成两阶段的斯塔克伯格博弈模型，通过求解平台和用户之间的纳什均衡，找到他们的最佳感

3、知策略，并引入数据质量评价指标，通过考虑用户与感知任务的相关性，数据提交的时效性以及数据准确性，来反映用户的感知数据质量。2）本文在基于博弈模型的基础上，研究了一种基于信息质量的参与式感知激励方法。该激励方法通过将感知任务分为多轮，在每一轮中以参与者的信誉度作为事先报酬分配指标，在每一轮任务结束后，依据该轮的信息质量来动态调整下一轮的报酬定价，从而保证了感知活动的可持续性。最后，通过案例分析的方式验证该机制的性能。3）基于本文研究的激励机制设计并实现一套参与式感知系统，该系统包含有安卓客户端，Web管理端以及服务

4、器。本文阐述了系统中各主要模块的接口和逻辑设计，并展开说明了如何在系统中实现激励功能。最后以黑盒测试的方式证明系统能够有效运行。关键字：参与式感知；激励机制；数据质量；移动应用I参与式感知系统激励机制的研究与实现I参与式感知系统激励机制的研究与实现AbstractWiththerapiddevelopmentofelectronicinformationtechnology,sensortechnologyandcommunicationtechnology,thecontinuousimprovementoft

5、herelatedhardwarelevelhasresultedinatremendousimprovementinmobileterminalequipment.Theseabundantlyusedintelligentterminaldevicesintegratenumeroussensors,whichcreatesconditionsforrealizinglarge-scaledatasensing,thatis,ParticipatorySensing.ParticipatorySensinge

6、ncouragesordinarypeopletousetheirsmartdevicestocollectandsharedataofthesurroundingenvironmentorindividuals,whichreducedatacollectioncosts,andprovideanewtypeofsensingmethodthatisflexible,convenient,andwidelycovered.ParticipatorySensingtechnologycanbewidelyused

7、inenvironmentalmonitoring,securityemergency,urbanmanagementandotherfields.High-qualitydataacquisitionisoneofthetechnicalchallengesfacedbyParticipatorySensing.Toaddressthisissue,ParticipatorySensingencourages,guarantees,andattractsrelativelystableandeffectiveg

8、roupstoparticipateinsensingactivitiesthroughtheuseofdesign-effectiveincentivemechanismstoenhanceSensingdataqualityandprotectapplicationrequirements.Therefore,thestudyofparticipatorysensin