SPSS教程可靠性分析

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1、SPSS教程：可靠性分析2.1主要功能在精神卫生与社会医学研究中，经常需要借助量表來了解对象的某i特性。如常用的症状自评量表(SCL-90)即用于评定对象精神病症状的表现形式与强度；又如生活事件量表(LES)即用于对精神刺激进行定性和定量分析。在完成一份量表的编制工作后，或在准备将一份已有的量表作实际应用前，需耍对量表的信度进行考核。量表的使用是为了了解被测对象的某一特征，因而在编制一份量表吋，所设立的一系列项目是为了体现量表需要测定的这一特征。如果所设立的测定项目无法获得这一特征，则表示该量表可靠性差，即信度低。

2、所以，研究者有时需要了解量表小各测定项CIZ间的一致性(同质信度考核)，有时需要将量表的测定项H按原编号的奇、偶数分半后，对各自的测定结果进行相关性检验(分半信度考核),等等，这就是量表的可靠性分析，亦即信度研究。量表的可靠性分析可通过调用Reliability过程完成。12.2实例操作［例12.1］采用家庭环境量表(FES)研究30名女医师的家庭特征,测定结果按10个分量表的实际得分整理如下。请以此资料对FES的信度作评价。12.2.1数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：亲密度、情感表达、矛盾性、独立性、成功性

3、、知识性、娱乐性、道德宗教观、组织性、控制性等十个分量表的变量名依次是FES1>FES2、FES3、FES4、FES5、FES6、FES7、FES8、FES9、FES10,输入原始数据。12.2.2统计分析激活Statistics菜单选Scale中的ReliabilityAnalysis…项，弹出ReliabilityAnalysis对话框（如图12」示）。从对话框左侧的变量列表屮选fesl〜feslO共十个变量，点击A钮使Z进入Items框。点击Model处的卜•拉菜单，系统提供5种分析模型：Alpha：计算信度

4、系数Cronbacha值；Splithalf：分半信度的分析；Guttman：真实可靠性的Guttman低界；Parallel：并行模型假定下的极大似然可靠性估计；Strictparallel：严格并行模型假定下的极大似然可靠性估计。本例选用Alpha模型。点击Statistics...钮，弹IllReliabilityAnalysis:Statistics对话框（图12.2）,该对话框内含如下选项：在Descriptivesfor栏中选Item>Scale>Scaleifitemdeleted项，以指定对各项目、

5、测定得分情况和项目与量表总体特征关系进行描述性统计；在Summaries处有四个选项：Means>Variances>Covariances和Correlations,可分别要求系统计算在Descriptivesfor栏屮指定对象的平均数、方差、协方差和相关系数，本例选Means>Variances和Conelations三项；在Inter-Item处冇Correlations和Covariances两项，前者可计算项目间的两两相关系数，后者口J计算项目间的两两协方差值，本例选Correlations项；在ANOV

6、ATable处有None、Ftest^Friedmanchi-squareaCochranchi-square四个选项，其意义分别是：不作方差分析、作重复度量的方差分析、计算Friedman和Kendall谐和系数（适用于等级资料）、计算CohranQ值（适用于所有项H均为二分变量），本例选Ftest项;此外，还Hotelling^T-square选项，可要求作项目间平均得分的相等性检验；Tukey'stestofadditivity选项，可要求作可加性的Tukey检验，本例仅选前一项。在完成各选项的选择之后，点击

7、Continue钮返冋ReliabilityAnalysis对话框，再点击0K钮即完成分析。12.2.3结果解释在结果输出窗口中将看到如下统计数据：首先计算各项口在30名被试屮测定结果的均数与标准差。然后输出项口间的两两相关系数矩阵，从中可见，第三项目(矛盾性)与第十项目(控制性)的相关程度最密切(r=0.5038)o接着显示对整个量表的统计分析结果。该量表的平均得分为39.8000,标准差为4.8309；平均每个项目的得分为3.9800,极差为2.5333；各项目的方差平均为1.4634；项目间的相关系数范围为-

8、0.2741—0.5038o之后考查项目与量表得分的关系，方式是：若将某一项目从量表中剔除，则量表的平均得分(ScaleMeanifItemDeleted)＞方差(ScaleVarianceifItemDeleted)＞每个项目得分与剩余各项目得分间的相关系数(CorrectedItem-TotalCorrelation)＞以该项目为自变量所有其他项目为应变