python面试常见的25个问题

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1、python面试常见的25个问题小编:重庆黑马1.到底什么是Python?你可以在回答中与其他技术进行对比下面是一些关键点:Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=lll和x=Tmastring"这样的代码,程序不会报错。Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定

2、义类(class)oPython中没有访问说明符;accessspecifier,类似C++中的public和private),这么设计的依据是"大家都是成年人了〃。在Python语言中,函数是第一类对象(first-classobjects)。这指的是它们可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输入。类(class)也是第一类对象。Python代码编写快但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展z因此我们能够优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子,它的运行速度

3、真的非常快,因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。Python用途非常广泛——网络应用启动化,科学建模,大数据应用,等等。它也常被用作〃胶水语言〃,帮助其他语言和组件改善运行状况。Python让困难的事情变得容易,因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计,而不用处理底层的细节。为什么提这个问题:如果你应聘的是一个Python开发岗位,你就应该知道这是门什么样的语言,以及它为什么这么酷。以及它哪里不好。2.什么是PEP8?PEP8是一个编程规范,内容是些关于如何让你的程序更具可读性的建议。3.什么是pickling和unpicklin

4、g?Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程,叫做unpickling。4.Python是如何被解释的?Python是一种解释性语言z它的源代码可以直接运行。Python解释器会将源代码转换成中间语言,之后再翻译成机器码再执行。5.Python是怎样管理内存的?Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限,

5、只有解释器才能对它进行操作。为Python的he叩空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的,其核心API会提供一些访问该模块的方法供程序员使用。Python有自带的垃圾回收系统尼回收并释放没有被使用的内存,让它们能够被其他程序使用。6.有明U些工具可以帮助debug或做静态分析?PyChecker是一个静态分析工具,它不仅能报告源代码中的错误,并且会报告错误类型和复杂度。Pylint是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。7什么是Python装饰器?Python装饰器是Python中的特有变动z可以使修改函数变得更容易。8.数组和元组之

6、间的区别是什么?数组和元组之间的区别:数组内容是可以被修改的,而元组内容是只读的。另外,元组可以被哈希,比如作为字典的关键字。8.参数按值传递和引用传递是怎样实现的?Python中的一切都是类,所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的,因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的,你可以改动对象。9.字典推导式和列表推导式是什么?它们是可以轻松创建字典和列表的语法结构。10.Python都有哪些自带的数据结构?Python自带的数据结构分为可变的和不可变的。可变的有:数组、集合、字典;不可变的有:字符串、元组、数。11.什么是Py

7、thon的命名空间?在Python中,所有的名字都存在于一个空间中,它们在该空间中存在和被操作一这就是命名空间。它就好像一个盒子,每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候,会从该盒子里面寻找相应的对象。12.Python中的lambda是什么?这是一个常被用于代码中的单个表达式的匿名函数。14.为什么lambda没有语句?匿名函数lambda没有语句的原因,是它被用于在代码被执行的时候构建新的函数对象并且返回。15.Python中的pass是什么?Pass是一个在Python中不会被执行的语句。在复杂语句中,如果一个地方需要暂时被留白

8、,它常常被用于占位符。16.Python中什么是遍历器?遍历器用于遍历一组元素,比如列表这样的容器。17卩ython中的unittest是什么?在Py

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