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《广西大学MBA宏观经济学第四讲“宏观经济变量”案例分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第四讲“宏观经济变量”案例分析内容提要一、目前中国GDP总量和增长速度的官方数据是否可信？二、地区GDP汇总数据为什么与国家GDP数据不一致？2MBA宏观经济学第四讲一、目前中国GDP总量和 增长速度的官方数据是否可信？了解中国国民经济核算的理论和实践，了解GDP的核算原则、核算方法和数据质量案例提要自改革开放20多年来，随着中国经济的快速发展，我国的综合国力不断增强，国际地位不断上升，人民生活水平持续提高，特别是自2001年11月加入世界贸易组织后，中国经济与世界经济的联系程度大大加强。一方面，中国经济的快速成长，对世界贸易格局和其他国家的
2、经济产生了越来越重要的影响；另一方面，世界经济的波动对中国经济的冲击也越来越直接和明显；中国公布的官方数据尤其是GDP数据，引起了国内外经济学家和国际组织越来越广泛的关注。4MBA宏观经济学第四讲1990—2003年中国国民生产总值、国内生产总值年份GNP（亿元）GNP年增长率（%）GDP（亿元）GDP年增长率（%）人均GDP（元）人均GDP年增长率（%）1990185984.2185483.816342.31991216639.1216189.218797.719922665214.12663814.2228712.819933456113
3、.13463413.5293912.219944667012.64675912.6392311.41995576959.05847810.548549.31996668519.8678859.655768.41997731438.6744638.860547.71998769677.8783457.863086.81999805797.2810677.165516.22000882548.4894688.070867.12001957287.2673157.576516.720021039358.91051728.382147.6200311
4、674110.21173909.591118.8说明：GNP、GDP总值按当年价格计算；GNP、GDP增长率按上年=100和可比价格计算。资料来源：《中国统计摘要（2005）》，18~21页。5MBA宏观经济学第四讲2005年世界各国GDP排名(按名义汇率计算，单位：百万美元)2005年人均GDP排名（按名义汇率计算，单位：美元）排名国家GDP总值排名国家人均GDP1美国14,486,6241卢森堡69,0562日本4,663,8232挪威53,4653德国2,730,1093瑞士49,2464英国2,227,5514爱尔兰46,3355中国
5、2,054,8805丹麦45,0156法国1,972,7246冰岛44,1337意大利1,709,6687美国42,0768加拿大1,034,5328瑞典38,4519西班牙1,019,0249英国36,97710印度719,81910日本36,48611韩国714,21911奥地利35,86112墨西哥692,96112荷兰35,39313俄国671,81513芬兰35,24214澳洲612,80014比利时34,08115巴西587,78415卡塔尔33,58616荷兰581,31816法国33,12617瑞士366,98617德国33,
6、09918比利时350,32618加拿大32,07319瑞典348,13719澳洲29,76120土耳其332,54620意大利29,64821台湾323,410112中国1,3526MBA宏观经济学第四讲一、案例概要本案例针对国内外学者对中国GDP总量和增长速度数据提出的不同看法，从我国GDP核算原则、核算方法、基础数据的收集方式和渠道、核算数据的发布和历史数据的修订、决策效果等方面，对中国官方公布的GDP总量和增长速度的质量和可信性进行了充分论证。本案例得出的最后结论是：尽管中国官方公布的GDP总量和增长速度数据仍存在这样或那样的问题，但
7、它能够反映经济发展的实际状况，是基本可信的。7MBA宏观经济学第四讲二、案例内容——存在问题虽然我国的国民经济核算已经基本和国际接轨，但我国GDP核算和数据收集中还存在一些问题：由于服务业的统计基础比较薄弱；GDP的生产和使用数据不太匹配；地区GDP汇总数据与国家GDP数据之间的差距呈扩大之势；由于价格指数资料存在缺口，不变价GDP的核算存在薄弱环节；未被观测经济在核算中反映得不够全面；GDP核算所依据的部分统计数据容易受到某些地方政府官员的干扰。8MBA宏观经济学第四讲1、由于服务业的统计基础比较薄弱；在核算中可能低估甚至遗漏了某些服务业产
8、出。9MBA宏观经济学第四讲2、GDP的生产和使用数据不太匹配；从理论上讲，GDP的生产额和使用额应该相等，在实践中，由于所采用的基础数据不同，两者可能会有所差异，
