区域经济发展评价的多元统计方法【开题报告】

区域经济发展评价的多元统计方法【开题报告】

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1、毕业设计开题报告数学与应用数学区域经济发展评价的多元统计方法摘 要: 2009年是全球金融危机肆虐后,经济开始渐渐复苏的一年.同时2009年也是第十一个五年计划的倒数第二年,经过金融危机的打击后为圆满完成计划目标计划经济必将冲刺,也是为十二个五年计划过度定下基调.金融危机爆发时,国家四万亿投入基础设施建设,它的真正效果也将从2009年开始显现.由此选取反映浙江省部分城市经济实力的指标体系,应用因子分析法,对浙江省内部分地区在2009年的经济实力进行了比较分析.分析结果显示浙江省部分区域经济实力和经济发展的的关键因素,为各地区今

2、后发展经济提供了理论依据.关键词:因子分析; 经济实力; 发展因素一、综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义经过改革开放超过三十年的快速发展,浙江省作为东部沿海经济大省取得令人瞩目的成就,但现今仍然面临着经济结构转型、贫富差距扩大、各地区发展不平衡等问题.因此希望通过2009年浙江省内各地经济数据利用多元统计的方法对这些问题的深入剖析,找出问题的关键,使在“十二五”计划中制定合适的发展战略.研究客观事物中多个变量(或多个因素)之间相互依赖的统计规律性.它的重要基础之一是多元正态分析.又称多元分析.如果每个个体有多个观测

3、数据,或者从数学上说,如果个体的观测数据能表为P维欧几里得空间的点,那么这样的数据叫做多元数据,而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析.多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和对个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点【1】.早在19世纪就出现了处理二维正态总体(见正态分布)的一些方法,但系统地处理多维概率分布总体的统计分析问题,则开始于20世纪.人们常把1928年维夏特分布的导出作为多元分析成为一个独立学科的标志.20世纪30年代,R.A.费希尔、H

4、.霍特林、许宝以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作,使多元统计分析在理论上得到了迅速的进展.40年代,多元分析在心理、教育、生物等方面获得了一些应用.由于应用时常需要大量的计算.加上第二次世界大战的影响.使其发展停滞了相当长的时间.50年代中期,随着电子计算机的发展和普及,它在地质、气象、标准化、生物、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用,也促进了理论的发展.各种统计软件包如SASSPSS等,使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便【2】.在区域经济研究过程中,描述经济现象的指标很多,过多的指标容

5、易导致分析过程复杂化.而且变量之间可能存在一定的相关性,存在信息的重叠.这就需要一种分析方法能克服相关性、重叠性,用较少的变量来代替原来较多的变量对复杂的区域经济问题进行深入分析、合理解释和正确评价,而这种替代可以反映原来多个变量的大部分信息.因子分析正是解决这个问题的有效方法【3-4】因子分析法作为多元统计学的一个重要部分,主要是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法.它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变

6、量之间的相关性则较低,那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子.对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量【5】.建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子,更重要的是知道每个主因子的意义,以便对实际问题进行分析.如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子.因子分析模型建立后.还有一个重要的作用是应用因子分析模型去评价每个样品在整个模型中的地位,即进行综合评价【6】.例如地区经济发展的因子分析

7、模型建立后,我们希望知道每个地区经济发展的情况,把区域经济划分归类,哪些地区发展较快,哪些中等发达,哪些较慢等.这时需要将公共因子用变量的线性组合来表示,也即由地区经济的各项指标值来估计它的因子得分.因子分析的核心问题有两个:一是如何构造因子变量;二是如何对因子变量进行命名解释.因此,因子分析的基本步骤和解决思路就是围绕这两个核心问题展开的. 在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时,需要研究以下几个方面的问题:简化系统结构,探讨系统内核.“从树木看森林”,抓住主要矛盾,把握主要矛盾的主要方面,舍弃次要因素

8、,以简化系统的结构,认识系统的内核.构造预测模型,进行预报控制.在自然和社会科学领域的科研与生产中,探索多变量系统运动的客观规律及其与外部环境的关系,进行预测预报,以实现对系统的最优控制,是应用多元统计分析技术的主要目的.进行数值分类,构造分类模式.在多变量系统的分析中,往往

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