质性研究概述与访谈法

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时间:2019-09-25

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1、質性研究概述與訪談法邱子恆tzchiu@tmu.edu.tw臺北醫學大學通識教育中心量化研究vs.質性研究量化研究vs.質性研究量化研究vs.質性研究質性研究–What?Qualitativeresearch指任何不是經由統計程序或其他量化手續而產生研究結果的研究方法只要是利用質性程序進行分析,不論是否用到量化資料(如人口普查資料),都算是質性研究質性研究是“循環式建構主義研究”,探討人們對事物的解釋與意義建構,認為沒有所謂的”絕對真相”,所有的知識都是與情境脈絡聯結而成質性研究–What?質性研究的特徵研究者本身就是”研究工具”同理心的中立(empat

2、hicneutrality)“自然”探究法Asitnaturallyhappensinthenaturalsetting重視”歷程”(process)主觀經驗的了解最後追求互為主觀的客觀質性研究–Why?以參與觀察與深度訪談為主要研究方法質的研究重視動態歷程,如果採用問卷調查法,比較不容易捕捉或了解此一動態的歷程,因為問卷通常是問”當下”某一個時空切點的狀態質性研究–When?探索性(exploratoryresearch)正在發生,新的現象,所知不多個人經驗/內在經驗與認知的理解動態的歷程情境脈絡質性研究–When?在自然的情境中接觸真實的人,觀察真實

3、的事,與真實的物互動研究複雜的社會現象,強調”過程”而非結構,”了解”而非解釋欲”發展了解生活的真知灼見”,而不在預測或控制研究”在地”,”小規模”的社會互動質性研究–When?當我們對一個現象如何發生,運作式演化還沒有非常了解的時候對於已存在的現象之變因不十分清楚的時候欲補捉一現象的動態歷程時尋找主體經驗的理解時質性研究–How?理論觸覺(theoreticalsensitivity)研究者的一種個人特質,一種察覺資料內涵意義精妙之處的能力指研究者有能力去賦予資料意義,面對資料所施展出的一種概念化的能力文獻專業經驗個人經驗反思日誌記錄對研究過程中的點滴

4、與心情轉折發明/設計Invention/Design發現/資料收集Discovery/ DataCollection詮釋/分析Inpterpretation/ Analysis經驗/不規則Experience/Anomaly解釋/理論Explanation/Theory質性研究–How?非線性的研究過程:循環式建構主義質性研究–How?在質的研究中,雖然我們有一些待答的問題,但不是透過受訪者的嘴巴來直接告訴我們,而是透過其在陳述他的經驗/知識/感受/意見的過程中,我們跟他在一個信任的基礎上互動,才了解他所說的是什麼?之後從蒐集來的資料再經過內容分析去提煉

5、,研究者再去形成一個有意義的故事或有意義的概念,最後說明想要說明的現象信度與效度三角檢定(triangulation)資料來源研究方法研究者--secondcoder理論–多個理論視角MembercheckPeerexaminationQR研究設計的特徵以人為中心情境導向整體性(holistic)歷程性取樣大小(n<30)理論飽和常見的質性研究方法參與觀察法Think-out-loud民族誌(ethnography)網路民族誌訪談法焦點團體結構性半結構性非結構性照片引談法深度訪談法質的研究關心的是人的內在世界,而那個世界卻常常是不容易觀察的到,所以需要透

6、過訪談或其他互動的方式來了解情境脈絡的建立是很重要的,因為沒有一個特定的時空點,受訪者可能從他記憶中告訴你他在某一個時空下的狀態;所以普通的一問一答並不是深度訪談,而有系統的進行深度訪談是很重要的深度訪談法能夠詢問問題的價值發現人們所說所言的重要性有技巧的詢問者專注的聆聽者進入到其他人的經驗世界深度訪談法詢問什麼問題?經驗/行為問題意見/價值問題感受問題知識問題感官問題背景/人口資料問題問題的時間架構現在過去未來半結構性訪談訪談大綱設計技巧–問題順序以不具爭議性的現在行為/活動/經驗做開始對於回憶和詮釋的需求最小,相當易於回答鼓勵受訪者以描述性的方式

7、回答重點在於從中萃取更大量的細節有關詮釋/意見/感受的問題唯有受訪者在言語上重新體驗其經驗後,其表達的此意見和感受始可能較為正確且有意義亦即將感受和意見築基在與經驗的關聯中(情境脈絡)半結構性訪談訪談大綱設計技巧–問題順序知識/技巧問題可能相當具威脅性,因此需在建立共融與信賴氣氛之後再詢問最後才是一長串例行的人口資源通常相當無聊,是受訪者最不喜歡的部份建議以一份小小的人口統計資料問卷取代之半結構性訪談訪談大綱設計技巧–問題組織好的問題是開放,中立,單一且清楚明白的問題應是確實開放性的Badexample你對這件事的滿意度如何?Goodexample你

8、對這件事的感受如何?or意見如何?or有何想法?避免二分法Badexample

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