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时间:2019-09-23
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1、西南财经大学统计学院《决策方法及应用》教学大纲一、前言(一)本课程的目的任务决策学是为决策提供理论和方法的学科。决策已成为管理的核心。通过本课程的学习,要求学生了解决策的基本理论,掌握决策的方法,特别是创新决策方法。陪养学生的创新能力。(二)本课程教学要求决策学是一门综合性的交叉学科,需要学生具有一定的数学(特别是运筹学,概率论),信息论,控制论,经济学,行为科学,哲学及相关学科等方面的基础知识。决策学是研究未来行为的科学,教学中应侧重培养学生的创新能力和应付复杂局面的适应能力。决策也是一门实践性很强的学科,故教学中应采用课堂讲授与案例分析相结合的手段,培养学生的应用能
2、力。教材将选择多本参考教材结合原则,而不机械的选用一本教材。以下大纲中的内容也将随专业不同和时间发展将有所择重选择及改变。二、目录第一章决策概论第一节决策及发展一决策及决策学二决策的发展过程三决策的基本要素第二节决策程序一分析问题问题与决策问题,分析问题的技巧和技术二确定决策目标三拟订方案8四评价方案五选择方案六执行方案七信息反馈第一节决策学与相关学科关系一决策学与相关学科二决策技术第二章创新决策方法第一节创新决策的基本特征一创造性决策的基本特征二改变你的思维模式第二节创造性决策方法第三节决策模拟一决策模拟的意义与作用二蒙特卡罗模拟第三章风险决策第一节先验概率的风险决策
3、一风险决策的特征二离散变量风险决策三完全信息期望值(EVPI)四连续变量的风险决策第二节后验概率的风险决策一后验离散变量的风险决策二后验连续变量的风险决策第三节完全风险决策一完全风险决策的特征二完全风险决策的方案选择8第一章博弈决策第一节博弈概论一博弈与博弈论二典型的博弈问题三博弈论中的基本概念第二节完全信息静态博弈一纳什均衡二无限策略博弈的解和反应函数三混合策略第三节完全信息的动态博弈一子博弈的逆推归纳法二重复博弈三完全但不完美信息动态博弈第四节不完全信息静态博弈一静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡二混合战略和不完全信息第五节不完全信息动态博弈一不完全信息动态博弈及转换二
4、不对称信息下的讨价还价模型三信号博弈模型8三、教学内容(一)第一章决策概论1、教学要求了解决策的含义及发展现状,了解决策学与其它学科的关系,掌握决策的一般程序。2、本章内容第一节包括决策及决策学、决策的发展过程、决策的基本要素(决策者、决策对象、信息、决策理论和方法、决策结果等)。第二节介绍决策程序。包括问题与决策问题,分析问题的技巧和技术;决策目标,价值准则,目标要求;拟订方案的要求、过程,方法;审核方案的内容及方法,评价方法及人员要求;选择方案的困难、选择准则及人员要求;实施方案的重要性,实施准则及人员选择;信息反馈过程,实施结果与处理办法。第三节介绍决策学与信息论
5、,控制论,系统论,运筹学,预测学,管理学,行为科学,经济学,计算机等学科的关系;决策的软技术,决策的硬技术。3、思考题1)决策的基本要求有哪些?2)决策的基本程序。3)决策有哪些软技术与硬技术?4)为什么说决策学是一门综合性学科?(二)第二章创新决策方法1、教学要求创新是决策的灵魂。通过创新决策的学习,培养学生的创新能力,应变能力和发散性思维能力。2、本章内容8第一节包括创造性决策的基本特征(决策的非程序性,多元性,确定性与非确定性,相似性与相异性,逻辑性与非逻辑性);发散性思维的特征(知识与智慧,不可以往事为师,通向明天的倒退,走出价值拟态现象的误区)。第二节介绍创造
6、性决策方法(头脑风暴法,特尔菲法,特性列举法,缺点列举法,提喻法,替换措施表列法,焦点法等)。第三节介绍决策模拟的意义与作用;蒙特卡罗模拟。3、思考题1)创新决策的基本特征有哪些?2)如何在学习工作中发挥创新能力?3)常用的创新决策方法有哪些?4)如何进行蒙特卡罗模拟?(三)第三章风险决策1、教学要求大多数人都厌恶风险,但风险问题无处不在。通过本章学习,培养学生敢于冒险和善于冒险的能力。解决风险条件下如进行决策的问题。2、本章内容第一节介绍先验概率的风险决策。包括风险决策的特征;离散变量风险决策(决策方案选择的标准,期望值标准,最大概率标准,满意标准,效用标准);完全信
7、息期望值(完全信息期望值的含义及计算,在决策中的作用);连续变量的风险决策(概率分布类型,正态分布下的风险决策)。第二节介绍后验概率的风险决策。包括后验离散变量的风险决策(贝努里过程,二项分布,对先验概率的修正,贝叶斯决策);后验连续变量的风险决策(对先验分布的修正,利用后验分布决策)。第三节介绍完全风险决策。包括完全风险决策的特征;完全风险决策的方案选择(乐观准则,悲观准则,现实主义准则,拉普拉斯准则,后悔准则)。3、思考题1)如何确定决策问题为风险问题?82)期望值标准为何可成为风险决策的标准?适用与不适用的范畴?3)评价效用与效用决
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