车辆基地智能运维方案设计简介

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1、车辆基地智能^运维方案简介1.1智能运维总体思路1）检测设备代替人工通过在轨旁安装检测设备、采用智能检修设备，代替人工检测，节省人力成本同时通过检测设备的并行作业，提高检修效率。2）部件全寿命周期跟踪管理通过车载设备的监测，跟踪关键部件的状态和性能变化情况；通过离散的FI常检测，对比跟踪检测项点的变化过程和失效形式。3）业务综合管控与安全保障通过物联技术将作业过程中的设备进行逻辑关联，包括库门、安全作业平台门禁/接地/供断电、不落轮毓床、牵引车、智能仓库、物料配送装置、周界安防系统等，同吋进行人员跟踪、列车定位跟踪、异常入侵跟踪，保障检修业务的顺利执行和提供绝对的安全保障。4）设备智能化远程

2、控制通过列车和设备的升级改造，建立监控平台与设备作业的连接控制关系，逐步形成通过监控平台直接下达和控制调车和设备作业执行，包括车辆运行远程控制、库门远程控制、远程供断电控制、远程接地控制、不落轮敏床/洗车机作业控制等，最终形成物理层自动化、智能化作业管控。I.2智能运维技术方案II.3.1检修业务优化人工检修方案接收作入段检测及走业计划接车（司机交接记录）车内预验（含数据下载）车顶设备3联检车下两侧检查车下地沟项目达标I方可由毎丿出库检案能方智修状据传籀数时输车态实入段劇雄行接车（司机交捺己录）车内预验（含数据下载）车下两侧检查［系统派发，依）据“适运”条「件进行检傢J车顶设备车下地沟联检〔

3、达到“适b条件即可岀£严出库（适运）节省时间A尽可能覆盖所有复检：对初检作检査项，并根据数据车业进行补充，着地传输匹配检修项接收作业计划重专检和修理作业时间0I图1检修业务流程对比11.3.2智能运维系统总体技术框架智能感知系统状态数据服役安全保障系统大数据平台及AIM«a手段执行决策支撑检修数据应用系统价值体现图2智能运维总体系统结构本方案提供智能运维系统包括4个部分，分别为猶能感知系统、服役安全保障系统/大数据平台及AI、业务执行装置及系统、应用系统。智能感知系统：整个系统的前提，用于监测和检测列车相关状态数据，分别识别并感知列车环境、设备、人员，并通过车载集成采集主机实现故障实时预警报

4、警和车地数据传输。服役安全保障系统/大数据平台及AI：整个系统核心技术手段，用于实现设备健康管理和维保决策支扌掌，实现手段包括状态跟踪、模拟仿真、机理分析、统计分析、模式识别、效能分析；大数据平台及AI首先用存储、管理和整合运维过程所产生的大量数据，然后通过AI技术挖掘价值信息。（说明：本系统依托国家工程实验室车辆平台建设，进一步进行深化和扩展研究，将成果转化为产业化应用）。业务执行装置及系统：用于整个调车业务、检修业务、资源管理业务的执行和控制，同时提供状态数据用于整个业务过程执行监管控。应用系统：整个系统外在价值体现形式，用于指导业务系统计划、执行、监管等，主要覆盖检修牛产指挥、维修作业

5、、资源配送等。11.3.3智能运维技术体系框架智能运维技术体系包括：数据管理、数据服务、业务系统、运维设备及系统和能力管理台。数据管理：所需要管理的数据包括：人员/设备/工装/仪器/列车/部件等基础数据、转向架/车体/受电弓机械部件感知数据、电气系统数据、环境及列控数据、轨旁检测数据、模型数据、设备状态数据、业务数据、资源管理数据、监管数据、智能控制数据、分析数据、报表数据等。数据服务：数据服务包括：用户与授权、身份认证、日志服务、报表服务、表单服务、消息服务、查询统计服务、ETL服务、分布式存储/计算服务、MQ消息队列服务。业务系统：业务系统包括用车业务、检修业务、资源管理业务、监管业务、

6、智能控制业务。1）用车业务包括收发车计划管理、收发车执行管理、收发车变更管理、调车计划管理、调车变更管理、调车执行审查、调车过程监管、调车资源统计、调车报表；2）检修业务管理包括检修工艺管理、检修计划管理、检修工单管理、检修资源需求管理、作业齐备审查、检修作业跟踪、检修作业变更管理、检修质量管理、检修知识管理、口/列检报表、月度/年度报表、在线安全检查、作业通信、列车清洁管理等；3）资源管理业务包括人员管理、设备管理、工装管理、仪器管理、列车管理、部件管理、备品备件管理、检修资源配备管理、电子订单管理、智能仓储管理、工位微库管理、资源履历管理、资源报表管理、设备健康管理等；4）监管业务包括电

7、子地图、列车位置监测、人员/设备/工装/仪器/备品备件定位跟踪、股道状态监测、库门状态监测、门禁状态监测、供断电接地监测、作业进度监测、作业质量监测、作业安全监测、列车运行安全监测、部件性能状态监测、资源消耗统计、故障报表；5）智能控制业务包括调车控制、股道自动化控制、库门联动控制、供断电控制、门禁联锁控制、可视化远程接地控制、智能物流控制、辅助设备联动控制、安全应急手动控制。运维设备及系统：运维设备及系统包