金属图像的自适应分割方法研究

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1、第37卷第5期2005年10月Vol.37No.5Oct.2005南京航空航天大学学报JournalofNanjingUniversityofAeronautics&・Astronautics金属图像的自适应分割方法研究徐森】,曹力2(I•南京航空航天大学材料科学与技术学院•南京.210016;2•南京航空航夭大学民航学院•南京.210016)摘要:针对金相图中分割问题•在分析对比传统的全局阈值分割方法的基础上•提出了一种自适应阀值分割方法。将原图像划分为若干子块•对每个子块利用最佳阈值的方法进行分割。实验表明•提出的方法简便

2、易行•具有校好的鲁樟性和适应性;在完猊、有效分割IS像的同时■能够保留原始图像中的大量细节依息■对复杂背景图像的分割处理效果满意。本丈研究为今后金相分析提供了可靠的依据。关键词:金相分析:自适应阀值;图像分割;最佳阈值中图分类号:TG142.1文献标识码:A文章编号:1005-2615(2005)05-0625^04AdaptiveSegmentationMethodofMetalImageXUSen,CAOLi(1・CollegeofMaterialScienceandTechnology•NanjingUniversity

3、ofAeronautics&Astronautics•Nanjing•210016tChina;2・CollegeofCivilAviationtNanjingUniversityofAeronauticsastronautics•Nanjing,210016tChina)Abstract:Withthenumberofmetalimagesincreasing>metallographyanalysisbecomesoneoftheimportantapplicationfieldsofimageprocessing.By

4、analyzingthetraditionalthresholdingmethods(suchasOlsuandKapur)»anewapproachusingtheadaptivethresholdingmethodispresented.Itdividesanimageintoseveralpartsandeachpartusesanoptimalthresholdscheme.Experimentalresultsindicatethatthemethodissimple,effectiveandrobust.Mored

5、etailcanbekeptwhilebettermetalbinaryimagesareobtained•especiallyformorecompleximages.Reliablefoundationsofthemetallographyanalysisareprovided.Keywords:metallographyanalysis;adaptivethresholding;imagesegmentation;optimalthreshold金相分析是研究金屈材料微观组织结构•并以此确定与宏观性能之间的关系。金属

6、材料是由称为“晶粒”的微观组织按一定规则排列而成的,晶粒的尺寸、排列规则、几何形状等均会对材料性能产生重要影响,如珠光体钢的拉伸强度与珠光体片层间距的关系•时效相粒子尺寸、间距对强度的影响•非金属夹杂物数量、大小、形状、分布等对疲劳寿命的形响等。随着研究的深入,人们越来越认识到金属材料显微组织特性,如大小、形状及分布等与它们的各种力学性能、物理性能之间存在有规律的关系。例如•随着晶粒度的细化•金属材料强度提高、塑性和淬透性降低。但这仅仅是一种概括性的描述,而非定疑的关系。要获得定尿的函数关系,就需要对其中的一部分参数定册测!f

7、t。光学和电子显微成像技术的出现,并在生产和科研中成功应用,使得金相分析在材料性能分析过程中发挥巨大作用。通过金相图观测晶粒截面形状,目的是要判断晶粒的大小和形状•并以此为依据评判金属材料性基金项目:南京航空航天人学引进人才基金(SO398-O71)资助项目广十五”211建设项目"航空安全预警技术”资助项目。收稿日期:2005-04-29;修订日期:2005-06-22作者简介:徐森•女,工程师.1972年5月生•E-mail:xusen(§>nuaa.edu.cn;曹力,男•讲师.1967年10月生。(Z—“A"J(4)2d

8、能。现在常用的分析过程如下:利用电子显微镜等成像技术获取金相图,通过人工观察,根据经验来判断晶粒的大小和形状是否满足要求。这是一个定件分析的过程•人的经验等主观因索起到了决定性的作用。而数字图像处理技术的一个鲜为人知的优点就是可以就化分析过程,将其应用于金相分析中不仅可以进行

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