机械故障诊断滚动轴承故障诊断

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1、《机械故障诊断技术》读书报告滚动轴承的诊断案例分析综述RollingBearingFaultDiagnosisApproachBasedonCase-BasedReasoning学院：机械与汽车工程学院专业：机械设计制造及其自动化班级：机制一班姓名：王天宇学号：1102135004指导教师：郑冬学年学期：2014-2015学年第一学期摘要：针对滚动轴承的故障诊断问题，提出了一种采用案例推理的诊断方法，为了解决检索相似案例吋案例属性多、人工确定关键属性及其权重困难的问题，提出了i种复合特征选择算法，用领域粗糙集算法粗选属性，用遗传算法进

2、一步精选属性和优化权重，并有效地解决了领域粗糙集算法中需要人工确定领域大小的问题，以滚动轴承运行时的振动信号为基本信息，建立了滚动轴承案例库，从案例库屮检索与问题案例相似的历史案例，并根据这些历史案例来判断问题案例的故障类别，试验结果表明，故障诊断的正确率达到100%,故障位置诊断的正确率达到93.3%,且算法具有较好的稳定性。关键词：案例推理；滚动轴承；故障诊断Abstract：Thecase-basedreasoningapproachisintroducedintorollingbearingfaultdiagnosis・Tos

3、olvethecomplexityoffeatureselectionandweightsoptimization,aFilterWrapperintegratedfeaturesselectionalgorithmisproposed・Neighborhoodroughsetalgorithmisappliedtoselectessentialfeaturesfromthefeaturecandidateset,thengeneticalgorithmisappliedtorefinetheessentialfeaturessubs

4、et.Thismethodsolvestheproblemofdeterminingthesizeofneighborhoodmanuallyinneighborhoodroughsetalgorithm.GeneticalgorithmisalsousedinfeatureweightsoptimizatioruWiththeruntimevibrationsignalofrollingbearingasthebasicinformation,arollingbearingfaultcasedatabaseisconstructed

5、.Thehistoricalcasessimilartotheproblemcasearerecalledandchosentodecidethefaulttype.Thedatabaseexperimentshowsthehigherefficiencyandaccuracyforessentialattributesandweightsinfaultdiagnosis.Keywords：case-basedreasoning；rollingbearing；faultdiagnosis一引言1.滚动轴承的主要故障2.滚动轴承故障监测

6、与诊断方法二案例分析1）电力机车滚动轴承诊断案例分析2）轴承外圈故障诊断案例3）轴承内圈故障诊断案例4）轴承滚动体故障诊断案例5）轴承滚动体故障定量诊断案例三结论四参考文献一引言1•滚动轴承的主要故障由于滚动轴承的材料缺陷，加工或装配不当，润滑不良，水份和异物侵入，腐蚀以及过载等原因都可能导致早期损坏。当然，即使在安装、润滑和使用维护都正常的情况下，经过一段时间的运转，轴承也会出现疲劳剥落和磨损等现象影响机器的正常工作。概括起来滚动轴承的主要故障形式有：1.疲劳剥落滚动轴承工作吋，浚道和滚动体表面既承受载荷又相对滚动，由于交变载荷的作

7、用，首先在表面下一定深度处(最大剪应力处)形式裂纹，继而扩展到接触表层发生剥落坑j最后发展到大片剥落，这种现象就叫做疲劳剥落。疲劳剥落会造成运转时的冲击载荷、振动和噪声加剧。在正常工作条件下，疲劳剥落往往是浚动轴承故障的主要原因。我们习惯上听说的轴承寿命就是指轴承的疲劳寿命。2.应损由于滚道和滚动体的相对运动(包括浚动和滑动)和尘埃异物的侵入等都会引起表面磨损，而当润滑不良时更会加剧表面磨损。磨损的结果使轴承游隙增大,表面粗糙度增加，从而降低了轴承的运转精度，因而也降低了机器的整体运动精度，振动及噪声也随之增大。对于精密机械中所使用的

8、轴承，往往就是因为磨损量限制了轴承的寿命。此外，还有一种所谓的微振磨损。当轴承本身不旋转而受到振动Bf,由于滚动体和该道接触面问有微小的、往复的相对滑动，因而导致微振磨损产生，其结果在该渲上形成波纹状的磨痕。3.塑性变形