实验十三薛达

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1、实验十三、相关分析一、实验目的1、准确掌握相关分析的方法原理。2、熟练掌握相关分析的spss操作。3、了解pearson相关系数、spearman相关系数、kendalfstau-b相关系数的计算方法及其对数据的要求。4、培养运用相关分析解决身边实际问题的能力。二、实验内容研究小麦总产量与土壤、温度、降水量、人工施肥之间的关系。三、实验步骤相关系数种子质量土壤温度降水量人工施肥小麦总产量Spearman的种子质相关系数1.000.693(**)•685(**).644(**).599(**)•688(**)rho量Sig.（双侧）■.000.000.000.000.000N40740

2、4404405393406土壤相关系数.693(**)1.000•681(**)・676(**).692(**).754(**)Sig.（双侧）.000•.000.000.000.000N404407403405393406温度札1关系数•685(**)•681(**)1.000•696(**).689(**).722(**)Sig.（双侧）.000.000■.000.000.000N404403406405395406降水量相关系数•644(**)•676(**)•696(**)1.000•674(**).738(**)Sig.（双侧）.000.000.000■.000.000N4

3、05405405409396409人工施相关系数.599(**).692(**).689(**).674(**)1.000.772(**)肥Sig.（双侧）.000.000.000.000•.000N393393395396397397小麦总相关系数.688(**).754(**).722(**).738(**).772(**)1.000产量Sig.（双侧）.000.000.000.000.000■N406406406409397410**在置信度（双测）为0.01时,相关性是显著的。相关性控制变量种子质量小麦总产量土壤&温度&降种子质量相关性1.000.135水量&人工施肥显著性（

4、双侧）.008df0383小麦总产量相关性.1351.000显著性（双侧）.008•df3830!1!、实验总结有了上次自主学习的经验，这次在复制表格并将它调整好大小上已经不存在任何问题了，主要的问题是在数据的设置上觉得还是存在着一点问题，数据设计的有些不合理。