逐步回归在财政收入研究中的应用

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1、课程设计报告（2010—2011年度第1学期）名称：题目：院系：班级：学号：学生姓名：指导教师：设计周数：成绩：居民消费价格指数在主成分分析中的应用摘要:居民消费价格指数是反映与居民牛活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。居民消费价格指数是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。通过将中国各地区各方面的消费指标分析研究來來反映个地区的通货膨胀水平，但指标较多，加上不通的指标间具有相关性，利用主成分分析将这些指标化为相互无关的较少

2、的综合指标来分析各地区的消费指标。关键词：居民消费价格指数（即CPI）物价变动指标通货膨胀相关性主成分分析一.课程设计的目的与要求多元统计分析课程设计是专业必修的实践教学课程。通过课程设计使学生在原有的基础上更•系统地了解SAS软件的基本统计分析功能和操作编程方法，掌握聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等统计方法，并将此方法运用于社会经济问题的管理、决策及因素分析中。使学生了解当前统计方法应用的前沿和热点问题。二.设计正文］弓I言1.1周题的提出全球经济刚刚从金融危机的影响屮复苏过来，

3、这次的金融危机使许多的国家经济受到了沉重的打击，造成很多的人失业。金融危机的发牛与通货膨胀有着密切的关系。近几年，中国在各方面尤其是经济方面取得了令人瞩目的成就。虽然冃前中国经济发展总体形势是良好的，完全有可能有效的抑制通货膨胀，实现经济的软着陆。但我们也不可能因为经济发展的状态良好而忽视能造成通货膨胀的因数。而居民消费价格指数作为观察通货膨胀水平的重要指标，对于居民消费价格指数的研究来反映目前国内各地区的经济现状，这往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。因此本次课程设计主耍是利用主成分分析

4、研究2008年全国各地区消费价格指数，來了解目前中国经济发展状况，并利用所学的知识进行浅显的研究。1.2主成分分析的基本思想1.3模型的建立2.指标和数据2.1变量选取主成分分析就是设法将原來众多具有一定相关性的指标（比如p个指标），重新组合成一新的相直无关的综合指标来代替原来的指标。样本数据来至《中国统计年鉴2010》各地区居民消费价格指数，各地区P项指标食品xl,烟酒及用品x2,衣着x3,家庭设备用品及维修服务X4,医疗保健X5,个人用詁及服务x6,交通x7,通信x8,文娱用耐用消费品及服务x9,教育

5、xlO,文化娱乐xll,旅游xl2,居住xl3。北京天津河北III西备口rnn烟酒衣着家庭医疗个人交通文娱教文化旅居住xl及用x3设备保健用品通x7信用耐育娱乐游xl3uux2用品X5及服x8用xlOX11xl2及务x6消费维修品及服务服务X4x9102.4102.29&4100.3100.49&696.894.285.7101.3103.293.589.8地区101.2101.0101-8』彖101.3十102.8dtr104.797.3101.996.4101.996.9100.899.7101.19

6、3.8土厂101.0101」99.2黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南101.2102.1100.9100.7100.899.0100.1101.3101.3100.5100.399.799.899.599.3100.7102.1101.096.8100.899.3101.799.0100.598.2101.297」102.196.3100.499.0102.497.2101.799.7101.499.199.3101.5101.399.899.0100.3101.1100.1104.298.

7、097.3101.6101.297.8101.599.9993100.7101.610L2102.6101.698.9102J99.395A83.2101.2102.088.296.188.5101.4101.795.196.589.6101.8101.796.795.291.1100.7101.498.995.888.2100.7103.39L91013100.495.088.2101.7103.497.9101.699.9101.097.799.7100.8100.496.8103.499.897.0

8、10L2100.5101.0101.6100.4101.794.998.497.498.099.099.0101499.5102.999.210L399.7100.899.5102.598.8100.2101.4101.499.2100.2100.0100.5100.1100.399.697.588.3101.6102.599.594.482.8102.1104.293.996.587.3102.3103.199.594.29