最新二级公共基础知识

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1、考试大纲(2011)　◆基本要求　　1.掌握算法的基本概念。　　2.掌握基本数据结构及其操作。　　3.掌握基本排序和查找算法。　　4.掌握逐步求精的结构化程序设计方法。　　5.掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。　　6.掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。　　◆考试内容　　一、基本数据结构与算法　　1.算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。　　2.数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。　　3.线性表的定义

2、；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。　　4.栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。　　5.线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。　　6.树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。　　7.顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序，选择类排序，插入类排序）。　　二、程序设计基础　　1.程序设计方法与风格。　　2.结构化程序设计。　　3.面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态性。　　三、软件工程基础　　1.软件工程基本概念，软件生命周期概念，

3、软件工具与软件开发环境。　　2.结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。　　3.结构化设计方法，总体设计与详细设计。　　4.软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试的实施，单元测试、集成测试和系统测试。　　5.程序的调试，静态调试与动态调试。　　四、数据库设计基础　　1.数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。　　2.数据模型，实体联系模型及E-R图，从E-R图导出关系数据模型。　　3.关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、连接运算，数据库规范化理论。　　4.数据库设计

4、方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略。目录全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义1第一章数据结构与算法1第二章程序设计基础7第三章软件工程基础9第四章数据库设计基础16全国计算机等级考试——二级公共基础知识辅导讲义第一章数据结构与算法1.1算法1、算法是指解题方案的准确而完整的描述。换句话说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述。*：算法不等于程序，也不等于计算方法。程序的编制不可能优于算法的设计这是因为：在编写程序时要受到计算机系统运行环境的限制，程序通常还要考虑很多与方法和分析无关的细

5、节问题。。2、算法的基本特征（1）可行性。针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结果。（2）确定性。每一条指令的含义明确，无二义性。并且在任何条件下，算法只有唯一的一条执行路径，即相同的输入只能得出相同的输出。（3）有穷性。算法必须在有限的时间内完成。有两重含义，一是算法中的操作步骤为有限个，二是每个步骤都能在有限时间内完成。（4）拥有足够的情报。算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上，而这些运算对象又可能具有某种初始状态，这就是算法执行的起点或依据。因此，一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关，不同的输

6、入将会有不同的结果输出。当输入不够或输入错误时，算法将无法执行或执行有错。一般说来，当算法拥有足够的情报时，此算法才是有效的；而当提供的情报不够时，算法可能无效。*：综上所述，所谓算法，是一组严谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的，且是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。3、算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。（1）算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量，可以用执行算法的过程中所需基本运算的执行次数来度量。（2）算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。1.2数据结构的基本概念1、数据结构

7、是指相互有关联的数据元素的集合。2、数据结构主要研究和讨论以下三个方面的问题：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构。数据的逻辑结构包含：1）表示数据元素的信息；2）表示各数据元素之间的前后件关系前后件关系：一般情况下，在具有相同特征的数据元素集合中，各个数据元素之间存在某种关系（即联系），这种关系反映了该集合中的数据元素所固有的一种结构。在数据处理领域中，通常把数据元素之间这种固有的关系简单地用前后件关系（即直接前驱与直接后继关系）来描述。。（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存

8、储关系，即数据的存储结构。数据的存储结构有顺序、链接、索引等。1）顺序存储。它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构。2）链接存储。它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为